AI ハードウェア設計ツールには次のものが含まれます: 集積回路のレイアウトと検証のための Cadence Innovus や Synopsys IC Compiler などの EDA ツール。 FPGA および SoC 開発用の Xilinx Vivado Design Suite や Intel FPGA SDK などの SoC 設計プラットフォーム。 TensorFlow や PyTorch などの深層学習フレームワークは、深層学習モデルの構築とトレーニングに使用されます。 Synopsys VCS や ModelSim などのハードウェア モデリングおよびシミュレーション ツールは、ハードウェア設計の検証とシミュレーションに使用されます。 Chisel、
AI ハードウェア設計ツール
人工知能 (AI) ハードウェアの設計などのその他のツールその複雑さと独特の課題に対処するには、専門的なツールが必要です。以下は、一般的な AI ハードウェア設計ツールの一部です:
EDA ツール
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Cadence Innovus: 集積回路 (IC) EDA ツール配置と配線に使用します。
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Synopsys IC Compiler: IC 設計および検証用のもう 1 つの EDA ツール。
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Mentor Graphics QuestaSim: デジタル回路のシミュレーションと検証のためのシミュレーション ツール。
SoC デザイン プラットフォーム
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Xilinx Vivado Design Suite: FPGA および SoC を設計および開発するための完全なプラットフォーム。
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インテル FPGA SDK for OpenCL: FPGA アクセラレーションによる OpenCL プログラミングのための開発環境。
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NVIDIA JetPack: AI アプリケーションを開発および展開するための組み込みプラットフォーム。
深層学習フレームワーク
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TensorFlow: 深層学習モデルを構築およびトレーニングするためのオープンソース機械学習ライブラリ。
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PyTorch: 柔軟性に重点を置いた Python ベースの深層学習フレームワーク。
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Caffe: 大規模な画像データセット処理とモデル トレーニングのためのフレームワーク。
ハードウェア モデリングおよびシミュレーション ツール
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Synopsys VCS: Verilog および SystemVerilog コードを検証するためのシミュレーション ツール。
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ModelSim: 混合言語のシミュレーションとデバッグ用のシミュレーター。
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Mentor Graphics Questa ADMS: FPGA および SoC のモデリングおよびシミュレーション用のツール。
その他のツール
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Chisel: ハードウェア記述に Scala 言語を使用するオープン ソース プラットフォーム。
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SystemC: ハードウェア システムのモデリングとシミュレーション用の C ライブラリ。
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Verilog: ハードウェア設計に特に使用されるハードウェア記述言語。
これらのツールは、AI ハードウェア設計者に幅広い機能を提供し、複雑な AI チップとシステムを効率的に設計、検証、最適化できるようにします。
以上がAIハードウェア設計ツールとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。