Journal Transcriber: 口述筆記して日記を書きます
こんにちは
読者の皆さん、今日は私が書いた日記の原稿についてお話します。 ?
自分の考えを保存するという問題
私が解決しようとしている問題は、自分の考えを保存したいということです。
自分の書いたものを読むのに問題はありませんが、待つのは楽しくありません。口述筆記はできますが、自分の声を保存したり聞いたりしたくありません。
そのような状況に遭遇するたびに、私はエンジニアリングモードに入り、勤務時間の数時間以内に取り組めるものであれば、それに取り組みます。
初期研究
まず、使いやすい音声テキスト変換ライブラリを調べたところ、Vosk を見つけました。モデルの膨大なライブラリがあります。コーディング中にアプリを使用したいため、2 つの小さいものを選択しました。ある程度まともな結果が得られます。
Python ソリューション
その後、複数の AI モデルの魔法を利用して、Python で解決策を見つけました。マイクとシステム サウンドを Vosk モデルにストリーミングし、現在の日付のファイルにタイムスタンプとともに書き込まれる文字起こしを提供します。
プロトタイプから日常使用まで
目的は果たしますが、日常的に使うには不便です。私のモットーの 1 つは、「簡単ですぐに実行できない場合は、使用しない」です。そこで、スクリプトを Python モジュールにパックし、*.desktop ファイルを作成して、私の場合は通常の Linux アプリケーションである Pop!_OS として登録しました。
キーボード ショートカットを追加するだけで、それが機能する奇跡をご覧ください!
通知送信を使用した通知は、アプリの現在の状態を知らせるためにあります。
コンソールの煩雑さをなくす
私がイライラすることの 1 つは、アプリケーションがコンソールで実行されるときです。ワークスペースが乱雑になるためです。これを回避するには、端末に依存せずにアプリを起動および停止する簡単な方法が必要でした。私の解決策は、ロック ファイル システムを実装することでした。
アプリが起動すると、プロセス ID (PID) を含むロック ファイルが作成されます。ロックがすでに存在する場合、スクリプトはそれを使用して KeyboardInterrupt シグナルを送信し、実行中のインスタンスを停止して終了します。このようにして、最初の呼び出しでアプリが起動して文字起こしが開始され、2 番目の呼び出しでアプリが停止します。
独創的な方法で問題を解決する
この記事が、ユニークで独創的で洗練された方法で自分の問題を解決したいという誰かの願いを呼び起こすことを願っています。
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良い一日をお過ごしください?
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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
