AIツールとは何ですか?
AI ツールには、Doubao、ChatGPT、Gemini、BlenderBot などが含まれます。
AI 対話製品は現在、多種多様であり、急速に発展しています。より代表的な製品の一部を以下にリストし、さまざまな分類方法に従って整理します:
企業/機関別:
ByteDance:
Doubao: ByteDance によって発売された AI 対話製品。
OpenAI:
ChatGPT: 強力な言語理解および生成機能を備えた、最もよく知られた AI 対話モデルの 1 つ。
GPT-3/GPT-4 API: 開発者がさまざまなアプリケーションにアクセスするために提供されるインターフェイス。
Google:
Gemini: ChatGPT のベンチマークを目的として Google によって開始された会話モデル。
LaMDA: 会話型アプリケーション用の Google の言語モデル。
Meta:
BlenderBot: Meta のオープンソース会話モデル。
Microsoft:
Bing Chat (Integrated ChatGPT): Bing 検索エンジンに統合された AI 会話機能。
Baidu:
ERNIE Bot: Baidu が独自に開発した中国語会話モデル。
Alibaba:
Tongyi Qianwen: Alibaba によって開始された大規模な AI 対話モデル。
Tencent:
Hunyuan Large Model: Tencent が発表した大型 AI モデルは、まだ対話製品として正式に発表されていません。
Huawei:
Pangu モデル: 主に B エンド向けですが、将来的には対話製品を発売する可能性があります。
機能/アプリケーションシナリオごとに分割:
ユニバーサル会話: ChatGPT、Bard、Wen Xinyiyan など、以下のようなさまざまなトピックに関する会話を実行できます。雑談、質疑応答、創作など。
カスタマー サービス ロボット: Alibaba、Xiaomi、JD.com、JIMI など、多くの企業が AI 対話モデルを使用してカスタマー サービス ロボットを構築しています。
ライティングアシスタント: Jasper.ai、Copy.ai など、一部の AI 対話製品はライティングを支援できます。
コード生成: たとえば、GitHub Copilot、Tabnine などは、プログラマーの指示に従ってコードを生成できます。
教育的個別指導: Duolingo、Khan Academy など、一部の AI 対話製品は教育的個別指導に使用できます。
技術アーキテクチャによる分割:
大規模言語モデル (LLM) に基づく: ChatGPT、Bard、Wen Xinyiyan など。Transformer アーキテクチャに基づく LLM は強力な機能を備えています。言語理解と生産能力。
検索モデルに基づく: 一部の対話システムは、知識ベースから回答を取得する検索テクノロジーに基づいています。
ルールベースのシステム: 一部の単純な対話システムは、事前定義されたルールに基づいています。
その他の注目に値する AI 対話製品:
Character.AI: さまざまな仮想キャラクターと会話できます。
レプリカ: AI の友達になれます。
AI 対話技術は依然として急速に発展しており、新しい製品や機能が常に登場していることに注意してください。 上記は代表的な製品のほんの一部です。実際の AI 対話製品の数はこれをはるかに上回ります。 AI 対話製品を選択する場合は、特定のアプリケーション シナリオとニーズに基づいて選択する必要があります。
以上がAIツールとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

Cでゆるい結合設計を実装するには、次の方法を使用できます。1。ロガーインターフェイスの定義やFileloggerとConsoleloggerの実装など、インターフェイスを使用します。 2。データアクセスクラスなどの依存関係注射は、コンストラクターを介してデータベースポインターを受信します。 3.件名クラスなどのオブザーバーパターンは、ConcreteteObserverとAnother Observerに通知します。これらのテクノロジーを通じて、モジュール間の依存関係を削減し、コードメンテナビリティと柔軟性を向上させることができます。