NumPy 配列を特定の列でソートするにはどうすればよいですか?

NumPy 配列を列ごとに並べ替える: 総合ガイド

NumPy の配列を特定の列ごとに並べ替えることは、データ操作の重要な側面です。このガイドでは、この操作の実行方法について包括的に説明し、次の質問に対処します:

NumPy 配列を n 番目の列でソートするにはどうすればよいですか?

たとえば、

a = np.array([[9, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 0, 5]])

を並べ替えたいとします。 a の行を 2 番目の列で取得して取得します:

array([[7, 0, 5],
       [9, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

解決策:

目的の並べ替えを実現するには、次のコードを使用します:

a[a[:, 1].argsort()]

このコードは、配列 a を 2 番目の列 (列インデックス 1) の値でソートします。鍵は .argsort() 関数にあります。 2 番目の列にソートされた値のインデックスが生成され、それに応じて配列の行を再配置するために使用されます。

結果の配列は 2 番目の列でソートされ、行は昇順に配置されます。その列の値に基づきます。

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