Python でタイムゾーン オフセットを含むタイムスタンプを DateTime オブジェクトに変換する方法
strptime を使用してオフセット付きタイムスタンプを日時オブジェクトに変換する
問題
「2012-07-24T23:14:29-」形式のタイムスタンプを変換するstrptime() を使用して 07:00" を datetime オブジェクトに変換する終了時の時間オフセット (-07:00) が原因で問題が発生する可能性があります。オフセットを使用しない場合、次のように strptime() を使用できます:
time_str = "2012-07-24T23:14:29" time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
ただし、指定された時間オフセットを使用すると、「z」ディレクティブがサポートされていないため、ValueError が発生します。
回避策
主に 2 つの方法があります回避策:
1. strptime() を使用してタイムゾーンを無視します:
解析する前にタイムスタンプからタイムゾーン部分を削除します:
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
2. dateutil.parser を使用します:
dateutil モジュールはタイムゾーンをサポートする解析関数を提供します:
from dateutil.parser import parse time_obj = parse(time_str)
Python 3.2 以降
Python バージョン 3.2 以降の場合、タイムゾーンのサポートが強化されました。 %z は、フォーマット文字列を次のように調整した後に機能します:
- フォーマット文字列から最後のコロンを削除します。
- %z 指定子の前の '-' を削除します。
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
以上がPython でタイムゾーン オフセットを含むタイムスタンプを DateTime オブジェクトに変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

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科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
