パンダの時差を時間と分に変換するにはどうすればよいですか?

Pandas で時差を時間と分に変換する

2 つの日付間の時差を計算することは、データ分析における一般的なタスクです。ただし、Pandas を使用する場合、時差が 24 時間未満であっても、df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate'] でのデフォルトの時差計算では、結果が日になることがあります。これは、時間と分での結果が必要な場合には不便です。

時差を時間と分に変換するには、によって返される DatetimeIndex オブジェクトの astype() メソッドを使用できます。減算演算。この方法を使用すると、時差を特定の時間単位に変換できます。

その方法は次のとおりです。

import pandas as pd

data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')],
        'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]}

df = pd.DataFrame(data)
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert time difference to hours
df['hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')

# Convert time difference to minutes
df['minutes'] = (df['diff'] - df['hours']).astype('timedelta64[m]')

これにより、時差が時間と分に変換され、次のような DataFrame:

                   todate                 fromdate                    diff    hours  minutes
0 2014-01-24 13:03:12.050  2014-01-26 23:41:21.870  2 days 10:38:09.820  58       38
1 2014-01-27 11:57:18.240  2014-01-27 15:38:22.540  0 days 03:41:04.300   3       41
2 2014-01-23 10:07:47.660  2014-01-23 18:50:41.420  0 days 08:42:53.760   8       42

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