MySQL で「選択コマンドが拒否されました」エラーが発生するのはなぜですか? どうすれば修正できますか?
MySQL の「選択コマンドが拒否されました」エラーのトラブルシューティング
Web サービス経由で MySQL テーブルと対話しようとすると、予期しないエラーが発生する場合があります。 「選択コマンドが拒否されました」エラーなど。この記事は、この問題の背後にある潜在的な原因についての洞察を提供し、ユーザーを解決に導くことを目的としています。
ユーザーのクエリで述べたように、テーブルからデータを読み取ろうとする MySQL ステートメントの実行中にエラーが発生します。エラー メッセージは、操作を実行するために必要な権限がユーザーにないことを示しています。しかし、さらに調査した結果、エラーの根本原因は別の場所にあることが判明しました。
提供されたコード スニペットでは、「tbl_Position」テーブルでクエリを実行しようとしている行でエラーが発生しています。ユーザーは、コードをデバッグし、問題の原因を次の行として特定したと報告しました: "MySqlDataReader result1 = command1.ExecuteReader();".
コードを詳しく調べると、SQL ステートメントが次の行であることが明らかになります。 command1 では、「json」データベースにある「tbl_Position」テーブルからデータを読み取ろうとしています。ただし、コードでは代わりに「jsontest」データベースが誤って使用されています。
正しいデータベースを指すように SQL ステートメントを調整すると、問題が解決されるはずです。
String newSQL = "Select `Strike`,`LongShort`,`Current`,`TPLevel`,`SLLevel` from `json`.`tbl_Position` where `TradeID` = '" + i + "'";
SQL ステートメントを次のように修正します。目的のデータベースとテーブルをターゲットにすると、「選択コマンドが拒否されました」エラーが発生しなくなります。これは、SQL ステートメントの正確さを検証し、目的のデータ取得が正確に反映されていることを確認することの重要性を強調しています。
以上がMySQL で「選択コマンドが拒否されました」エラーが発生するのはなぜですか? どうすれば修正できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

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MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
