pyInstaller で生成された EXE でアプリケーション パスを見つけるにはどうすればよいですか?
pyInstaller で生成された Python EXE 内のアプリケーション パスの検索
pyInstaller を使用して Python アプリケーションを Windows EXE にバンドルする場合、アプリケーション関連ファイルにアクセスする課題が生じる可能性があります。この問題は、sys.path が EXE 内で空のリストを返すために発生します。これを克服するには、アプリケーションのパスを確実に決定する方法が必要です。
1 つのアプローチには、アプリケーションがスクリプトとして実行されているか、それとも凍結された EXE として実行されているかを確認することが含まれます。
import os import sys config_name = 'myapp.cfg' # Identify the application path if getattr(sys, 'frozen', False): application_path = os.path.dirname(sys.executable) elif __file__: application_path = os.path.dirname(__file__) # Determine the configuration file path config_path = os.path.join(application_path, config_name)
上記ではコード:
- sys.executable は、凍結されたファイルへのパスを提供します。 EXE.
- file は、アプリケーションがスクリプトとして実行されている場合、スクリプト ファイルへのパスを提供します。
- application_path には、決定されたアプリケーション パスが格納されます。
- config_path には、アプリケーション相対設定ファイルへのパスが格納されます。
この仕組みを利用すると、次のようになります。アプリケーションがスクリプトとして実行されているか、pyInstaller で生成された EXE として実行されているかに関係なく、アプリケーション関連ファイルへの正しいパスを取得できます。
以上がpyInstaller で生成された EXE でアプリケーション パスを見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
