


OutOfMemoryErrors を回避するために Spring で大規模な MySQL 結果セットを効率的にストリーミングするにはどうすればよいですか?
大規模な MySQL 結果の効率的なストリーミング
Spring アプリケーションの開発において、巨大な MySQL テーブルからデータを取得することは、潜在的に大きな課題となる可能性があります。 OutOfMemoryExceptions が発生します。これは、MySQL JDBC ドライバーのデフォルトの動作では、結果セット全体がメモリにロードされるためです。
フェッチ サイズの設定: 不十分な対策
この問題を軽減するには開発者は、statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE) メソッドを使用してフェッチ サイズを設定することがよくあります。ただし、これだけでは包括的な解決策ではありません。 Statement#setFetchSize() のドキュメントに記載されているように、フェッチ サイズはドライバーにヒントを提供するだけであり、尊重される場合もされない場合もあります。
MySQL JDBC ドキュメントの再確認
MySQL JDBC ドライバーのドキュメントを詳しく調べると、大規模な結果をストリーミングするためのより微妙なアプローチが明らかになります。ストリーミングを有効にするには、次のようにステートメントを作成する必要があります:
stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
ストリーミングの注意事項
このアプローチの実装には、次のような注意事項があります:
- 行処理: を処理することが重要です結果セット内のすべての行を削除するか、ただちに結果セットを閉じます。これを行わないと、接続上で後続のクエリを実行するときに例外がスローされます。
- トランザクション完了: ステートメントがトランザクションに属している場合、ロックは両方のトランザクションが完了した場合にのみ解放されます。取引と明細が完了しました。これは、すべての結果を読み取るか、結果セットを閉じる必要があることを意味します。
メモリ割り当てを再考してください
フェッチ サイズを設定し、ステートメントの作成を調整する場合は、 OutOfMemoryError を解決するには、根本原因は Java メモリ内のデータの保存にある可能性があります。結果セット全体をキャッシュするのではなく、結果セットが使用可能になったらすぐに処理することを検討してください。これには大幅なコードの変更が必要になる場合があり、完全な書き換えが必要になる可能性があります。
以上がOutOfMemoryErrors を回避するために Spring で大規模な MySQL 結果セットを効率的にストリーミングするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
