埋め込まれた数値と浮動小数点を含む文字列を自然に並べ替えるにはどうすればよいですか?
数値が埋め込まれた文字列の並べ替え
数値を含む文字列のリストの並べ替えは、データ型が異なるため問題が発生する可能性があります。次のアプローチは、これらの文字列を正しく並べ替えるためのソリューションを提供します。
文字列を前処理するために、ヘルパー関数 atoi() を定義します。この関数は、文字列が数値を表す場合は整数に変換します。それ以外の場合は、元の文字列を返します。これは、文字列から数値コンポーネントを抽出するのに役立ちます。
次に、正規表現を使用して文字列を分割し、各コンポーネントに atoi() 関数を適用する、natural_keys() 関数を紹介します。これにより、リストが並べ替え可能な形式に変換されます。
sort() メソッドを使用して、natural_keys() 関数をキー引数として適用します。これにより、アルファベットと数値の両方のコンポーネントを考慮してリストが人間の順序で並べ替えられます。
例:
次の文字列リストを考えてみましょう:
["something1", "something12", "something17", "something2", "something25", "something29"]
natural_keys() 関数を使用してこのリストを並べ替える生成物:
['something1', 'something2', 'something12', 'something17', 'something25', 'something29']
浮動小数点を使用したテキストの並べ替え:
浮動小数点数を含めるように機能を拡張するには、浮動小数点数と一致するように Natural_keys() の正規表現パターンを変更できます。 -pointnumbers.
return [ atof(c) for c in re.split(r'[+-]?([0-9]+(?:[.][0-9]*)?|[.][0-9]+)', text) ]
ここで、atof() は文字列の変換を試みるヘルパー関数です。
これにより、アルファベットと浮動小数点の両方のコンポーネントを含む文字列を並べ替えることができます。
以上が埋め込まれた数値と浮動小数点を含む文字列を自然に並べ替えるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
