MySQL FULLTEXT 検索が失敗するのはなぜですか? どうすれば修正できますか?
MySQL フルテキスト検索の失敗: 問題の詳細
製品名を含むテーブルに対して MySQL でフルテキスト検索を実行すると、期待した結果が表示されませんでした。テーブルには「one pen」と「null」の 2 つの行が含まれており、最初の製品名のみが全文検索用に正しくインデックス付けされました。
テーブル構造の再評価
テーブル作成ステートメントを確認すると、「Product」列が FULLTEXT インデックスに含まれていることがわかります。しかし、問題は解決せず、検索クエリは失敗しました。
全文検索のパフォーマンスに影響を与える要因
クエリを分析したところ、クエリには 1 つの単語のみが含まれていることが判明しました。ペン"。全文検索で意味のある結果を得るには、一定レベルのテキストの多様性が必要です。最小限のデータを使用すると、その有効性に悪影響を及ぼす可能性があります。包括的なデータセットを検索にフィードすると、結果が大幅に向上します。
ストップ ワードの管理
MySQL は、検索プロセス中にスキップされる重要でない用語を表すストップ ワードのリストを採用しています。 。特定の要件に応えるために、「ft_stopword_file」システム変数を変更することでこれらのリストをオーバーライドできます。カスタム ストップワード ファイルを指定することも、ストップワード フィルタリングを完全に無効にすることもできます。
追加の検索クエリ
全文検索機能をさらに詳しく説明するために、さまざまな検索クエリを使用できます。実行されました:
- 'score' IN BOOLEANモード: 「スコア」という単語が存在する商品を識別しました。
- ブール型モードの「harpoon」: 「harpoon」を含む商品と一致しました。
- 'バナナ' IN BOOLEAN MODE: 「バナナ」を含む商品を検索しましたpresent.
- 'years' IN BOOLEAN MODE: "years" を含む商品を検索しました。
関連性のあるランキング結果
より微妙な検索を行うために、クエリに「関連性」列を含めることができます。この列は、検索語の出現に基づいて、一致する各製品に重みを割り当てます。クエリの使用:
`
SELECT id, prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( ' harpoon Article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC
`
結果は次のとおりです関連性の高い順に並べ、「銛」と「記事」の出現率が高い製品を優先します。
結論
全文検索には、相当量のデータセットが必要です。効果的な結果が得られます。ストップワードも検索結果に影響を与える可能性があり、その管理は非常に重要です。関連性の重み付けを活用することで、ユーザーは細かく調整された検索結果を得ることができ、ユーザーの満足度と全体的な検索エクスペリエンスが向上します。
以上がMySQL FULLTEXT 検索が失敗するのはなぜですか? どうすれば修正できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
