SQLAlchemy の `to_sql` メソッドを使用して Pandas DataFrame を MySQL に書き込む方法は?

SQLAlchemy の to_sql メソッドを使用して MySQL に Pandas データフレームを書き込む

この質問は、SQLAlchemy の to_sql を使用して MySQL テーブルに Pandas データフレームを書き込むという課題に対処します。方法。ユーザーは、古い「flavor='mysql」構文を使用しようとしたときにエラーが発生し、SQLAlchemy エンジンの使用に移行したいと考えていました。

正しいアプローチは、SQLAlchemy の create_engine 関数を使用して、への接続を確立することです。 mysql mysqlconnector 方言を使用した MySQL データベース。この接続は、con パラメータとして to_sql メソッドに渡す必要があります。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

最初、ユーザーは raw_connection() メソッドを使用して接続を取得しようとしましたが、試行を示すエラーが発生しました。 MySQL の代わりに SQLite を使用します。エンジン オブジェクトを con 引数として直接指定することで、この問題は解決されました。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

エンジン オブジェクトにカーソル属性がないため、ユーザーがエンジンを con 引数として渡そうとしたときにも AttributeError が発生しました。 create_engine 関数を利用して MySQL 接続を確立すると、適切な接続オブジェクトが提供され、to_sql メソッドが正常に実行できるようになります。

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