「child_process」を使用して Node.js から Python 関数を呼び出す方法

Node.js からの Python 関数の呼び出し

Node.js アプリケーションで Python の機械学習ライブラリの機能を組み込むには、 Node.js 環境からの Python 関数。 「child_process」パッケージは、このギャップを埋めるための理想的なツールとして登場します。

解決策: 「child_process」を利用する

「child_process」パッケージを使用すると、 Python サブプロセスを作成し、その中で Python 関数を実行します。その方法は次のとおりです:

1. 「child_process」モジュールをインポートすることから始めます:

   const spawn = require("child_process").spawn;

2. Python サブプロセスを作成し、Python を提供しますスクリプトのパスと任意のパスargument:

   const pythonProcess = spawn('python', ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

3. Python 側で、'sys' がインポートされていることを確認し、'sys.argv' を使用して Node.js:

   import sys
   arg1 = sys.argv[1]
   arg2 = sys.argv[2]

4. データを Node.js に返すには、 Python スクリプトを実行し、出力をフラッシュします:

   print(dataToSendBack)
   sys.stdout.flush()

5. Node.js で、Python サブプロセスからのデータをリッスンします:

   pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
     // Handle the data received from the Python script
   });

柔軟性とダイナミックな機能呼び出し

このアプローチの利点は、複数の引数を Python スクリプトに渡すことができることです。この柔軟性により、指定した引数によって呼び出す関数が決まり、他の引数がその関数に渡される Python スクリプトを設計できます。

例:

Python スクリプトでは、機械学習用の関数と、指定された引数に基づいて呼び出す関数を調整する main 関数を定義します。

def machine_learning_function(data):
  # Implement the machine learning functionality

def main():
  function_name = sys.argv[1]
  data = sys.argv[2]
  if function_name == "machine_learning_function":
    machine_learning_function(data)

if __name__ == "__main__":
  main()

関数名とデータを Node.js からスクリプトへの引数として指定すると、適切な Python 関数を動的に呼び出すことができます。

注: Node.js と Python 間のデータ転送は標準出力を通じて行われます。および標準入力ストリーム。

以上が「child_process」を使用して Node.js から Python 関数を呼び出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。