Pandas データフレームを参加者固有のデータフレームに効率的に分割するにはどうすればよいですか?

データフレームを参加者固有のデータフレームに分割する

60 人の回答者からのデータを含む大規模なデータフレームがあり、それを分割する方法を探しています。各参加者の個別のデータフレーム。各参加者に固有のコードは、「name」という変数に保存されます。

最初に、カスタム関数を使用して、「name」変数に基づいてデータフレームを追加しようとしましたが、実行に異常に長い時間がかかりました。 .

より効率的なアプローチは、Pandas DataFrame でスライスを利用することです。次のコードは解決策を提供します。

import pandas as pd
import numpy as np

# Create sample data with a 'Names' column
data = pd.DataFrame({'Names': ['Joe', 'John', 'Jasper', 'Jez'] * 4,
                     'Ob1': np.random.rand(16),
                     'Ob2': np.random.rand(16)})

# Create a unique list of names
UniqueNames = data.Names.unique()

# Create a dictionary to store the split dataframes
DataFrameDict = {elem: pd.DataFrame() for elem in UniqueNames}

# Iterate through UniqueNames and slice the original data
for key in DataFrameDict.keys():
    DataFrameDict[key] = data[data.Names == key]

# Access a specific dataframe using its name
specific_dataframe = DataFrameDict['Joe']

このアプローチでは、スライスに「Names」列を使用して、参加者ごとに個別のデータフレームを迅速に作成します。結果として得られるデータフレームは、辞書 DataFrameDict 内に編成され、簡単にアクセスできるようになります。

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