状態管理: Redux ツールキット React JS
Redux Toolkit は、React アプリケーションのグローバルな状態管理を簡素化します。この記事では、Redux Toolkit を使用して、ストア構成、スライス、サンクによる非同期アクションなどの認証システムを実装する方法を検討します。
1. Redux ストアの構成
Redux ストアは、configureStore を使用して設定されます。 app.tsx では、グローバル リデューサー、ミドルウェアをセットアップし、デバッグ用の開発者ツールを有効にします。
import { lazy } from 'react'; import { createRoot } from 'react-dom/client'; import { Provider } from "react-redux"; import { combineReducers, configureStore } from '@reduxjs/toolkit'; import { rootReducer } from './slice'; import { setupAxios } from './_metronic/helpers/Axios'; import axios from 'axios'; import { thunk } from 'redux-thunk'; setupAxios(axios); const AppRoutes = lazy(() => import('./routers/AppRoutes')); const store = configureStore({ reducer: combineReducers({ masterState: rootReducer, }), middleware: (getDefaultMiddleware) => getDefaultMiddleware().concat(thunk), devTools: true, }); createRoot(document.getElementById('root')!).render( <Provider store={store}> <AppRoutes /> </Provider> );
- setupAxios は、リクエスト インターセプターなどの必要な構成で Axios を初期化します。
- combineReducers は複数の Reducer をマージし、アプリケーションのモジュール化を維持します。
- Provider はアプリをラップして、Redux ストア全体にアクセスできるようにします。
2.ルート レデューサーの作成
ルート リデューサーは、さまざまなスライスを組み合わせてグローバル状態を管理します。ここでは、認証用の auth スライスを含めます。
import { AuthReducer } from "#/modules/auth/store/auth.slice"; import { combineReducers } from "redux"; export const rootReducer = combineReducers({ Auth: AuthReducer, });
Authslice は、createSlice を使用して定義される認証固有の状態を処理します。
3.認証スライスの定義
createSlice を使用して、非同期アクションを処理するための状態構造、同期レデューサー、および extraReducer を定義します。
import { createSlice } from "@reduxjs/toolkit"; import { AuthState, initialAuthState } from "../model/authModel"; import { setLocalStorageData } from "#/_metronic/helpers/localstorage/accessToken"; import { AUTH_KEY, REFRESH_KEY } from "#/_metronic/helpers/env"; import { login } from "./auth.asyncAction"; const initialState: AuthState = initialAuthState; export const authSlice = createSlice({ name: "auth", initialState, reducers: {}, extraReducers: (builder) => { builder .addCase(login.pending, (state) => { state.loading = true; state.error = undefined; state.isSubmitting = true; }) .addCase(login.fulfilled, (state, action) => { const { payload }: any = action; if (payload?.status === 'Error') { state.error = payload?.message || payload; } else { state.success = true; state.isLogin = true; setLocalStorageData(AUTH_KEY, payload?.api_token); setLocalStorageData(REFRESH_KEY, payload?.refreshToken); } state.loading = false; state.isSubmitting = false; }) .addCase(login.rejected, (state, action) => { const { payload }: any = action; state.loading = false; state.error = payload?.data || payload; state.isSubmitting = false; }); }, }); export const { reducer: AuthReducer } = authSlice;
- 初期状態: isLogin、loading、error などのプロパティを定義します。
- extraReducers: 非同期アクション (保留中、完了、拒否) を処理します。
- トークン データは、ユーザー セッションを管理するためにローカル ストレージに保存されます。
4. createAsyncThunk
を使用して非同期アクションを作成する
ログイン非同期アクションは、API と対話してユーザー認証を処理します。
import { createAsyncThunk } from "@reduxjs/toolkit"; import { doLogin } from "../api/auth_api"; export const login = createAsyncThunk('login', async (payload: any, { rejectWithValue }) => { try { return await doLogin(payload); } catch (error: any) { return rejectWithValue(error?.data || error); } });
アクションは API を呼び出し、rejectWithValue を使用して応答またはエラーを処理します。
5.認証 API の作成
API レイヤーは Axios を使用してバックエンドと通信します。ログインリクエストの実装は次のとおりです。
import axios from 'axios'; import { ILogin, UserModel } from '../model/authModel'; import { BASE_URL } from '#/_metronic/helpers/env'; export const AUTH_URL = `${BASE_URL}/auth`; export const doLogin = (payload: ILogin) => axios.post<UserModel>(AUTH_URL, payload);
- AUTH_URL は認証エンドポイントを指定します。
- doLogins はユーザー認証情報を含む POST リクエストを送信し、サーバーの応答を返します。
Redux Toolkit を使用すると、特にユーザー認証などの複雑なワークフローの処理において、グローバル状態の管理が合理化されます。実装をより小さなモジュール (ストア、スライス、API) に分割することで、React アプリケーションのスケーラビリティと保守性を確保します。
以上が状態管理: Redux ツールキット React JSの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
