Pip と Conda: 各パッケージ マネージャーをいつ使用する必要がありますか?

pip と conda の違いを理解する

pip は主に Python パッケージのパッケージ マネージャーですが、conda はより包括的なパッケージとして独立しています。の範囲外の依存関係も処理するツールPython.

非 Python の依存関係

Pip は Python パッケージのみに焦点を当てていますが、conda はその機能を拡張して非 Python ライブラリも包含します。このより広い範囲により、conda は HDF5、MKL、LLVM などの依存関係を管理できるようになります。これらの依存関係は、setup.py 形式に準拠しておらず、Python の site-packages ディレクトリにインストールされません。

仮想環境

もう 1 つの重要な違いは、conda が virtualenv と同様に仮想環境を作成できることです。この機能により、異なるパッケージのインストールを分離でき、異なるパッケージ バージョンまたは構成が必要なプロジェクト間の互換性が確保されます。

Buildout との比較

機能の点では、conda Python と Python 以外の依存関係のインストールと管理を容易にする別のツールである Buildout とより緊密に連携します。ただし、conda では新しいパッケージ化形式が導入され、pip との互換性がなくなることに注意することが重要です。

相互運用性

conda と pip では異なるパッケージ化形式が採用されているため、 、2 つのツール間に直接の互換性はありません。 conda を介して pip をインストールすることはできますが (conda install pip)、conda 形式でパッケージをインストールすることはできません。

相補的使用

conda と pip は、違いにもかかわらず、次のことを行うことができます。併用すると効果的です。特定のパッケージが conda パッケージとしては利用できないが、PyPI では利用できる場合は、両方のツールを組み合わせて使用​​することが実用的です。

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