MongoDB と RDBMS: リレーショナル データベースではなく NoSQL データベースを選択する必要があるのはどのような場合ですか?

ドキュメント指向データに RDBMS ではなく MongoDB を選択する場合

プラットフォームには、さまざまなメディアに関連付けられた多様なメタデータを保存するための柔軟なデータベース システムが必要です写真、ビデオ、ベクター グラフィックスなどのタイプ。 MongoDB は、非構造化データの効率的な保存を可能にするドキュメント指向の性質により、この点で優れています。

ただし、プラットフォームが進化するにつれて、フォーラムやユーザー生成コンテンツなどの新しい機能を考慮する必要があります。疑問が生じます: MongoDB を使い続けるべきか、それとも MySQL のような従来の RDBMS に切り替えるべきでしょうか?

記事「NoSQL: If Only It Was That Easy」によると、MongoDB は CRUD 操作 (作成、読み取り、更新、削除）、特に複雑な結合を持たないハッシュのような構造に従うデータの場合。データが主にこの形式であり、スケーラブルでフォールト トレラントなストレージが必要な場合は、MongoDB が優れた選択肢になる可能性があります。

ただし、データベースの選択は、データベースの特定の要件によって決定される必要があると著者は強調しています。応用。たとえば、強力なレポート機能や ACID トランザクションが必要な場合は、Postgres や MySQL などの RDBMS の方が適しています。

要約すると、次のような場合に MongoDB を検討する必要があります。

• 以下のことが必要です。非構造化ドキュメントのようなデータを保存します。
• 大量の単一タイプのドキュメントがある場合
• 水平方向のスケーラビリティとフォールト トレランスが必要です。

一方、MySQL のような RDBMS は、次の場合に優先されます。

• 堅牢性が必要な場合レポートまたはトランザクションの整合性。
• 複数の結合を必要とする複雑なデータ関係がある。テーブル。
• データ構造とアクセス権限をきめ細かく制御する必要があります。

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