JavaScript は Python に似ています
この記事では、JavaScript と Python の構文と基本的なプログラミング構造の比較を示します。この 2 つの人気のあるプログラミング言語間での基本的なプログラミング概念の実装方法の類似点を強調することを目的としています。
両方の言語には多くの共通点があり、開発者が言語を切り替えたり、もう一方のコードを理解したりすることが容易になりますが、注意すべき構文上および操作上の明確な違いもあります。
この比較には気楽な視点で取り組み、JavaScript と Python の類似点や相違点を強調しすぎないことが重要です。その目的は、一方の言語が他方の言語より優れていると宣言することではなく、Python に精通しているプログラマーが JavaScript を理解し、より簡単に移行できるように支援するリソースを提供することです。
こんにちは世界
JavaScript
// In codeguppy.com environment println('Hello, World'); // Outside codeguppy.com console.log('Hello, World');
Python
print('Hello, World')
変数と定数
JavaScript
let myVariable = 100; const MYCONSTANT = 3.14159;
Python
myVariable = 100 MYCONSTANT = 3.14159
文字列補間
JavaScript
let a = 100; let b = 200; println(`Sum of ${a} and ${b} is ${a + b}`);
Python
a = 100 b = 200 print(f'Sum of {a} and {b} is {a + b}')
If 式 / ステートメント
JavaScript
let age = 18; if (age < 13) { println("Child"); } else if (age < 20) { println("Teenager"); } else { println("Adult"); }
Python
age = 18 if age < 13: print("Child") elif age < 20: print("Teenager") else: print("Adult")
条件文
JavaScript
let age = 20; let message = age >= 18 ? "Can vote" : "Cannot vote"; println(message); // Output: Can vote
Python
age = 20 message = "Can vote" if age >= 18 else "Cannot vote" print(message) # Output: Can vote
配列
JavaScript
// Creating an array let myArray = [1, 2, 3, 4, 5]; // Accessing elements println(myArray[0]); // Access the first element: 1 println(myArray[3]); // Access the fourth element: 4 // Modifying an element myArray[2] = 30; // Change the third element from 3 to 30 // Adding a new element myArray.push(6); // Add a new element to the end
Python
# Creating a list to represent an array my_array = [1, 2, 3, 4, 5] # Accessing elements print(my_array[0]) # Access the first element: 1 print(my_array[3]) # Access the fourth element: 4 # Modifying an element my_array[2] = 30 # Change the third element from 3 to 30 # Adding a new element my_array.append(6) # Add a new element to the end
それぞれに
JavaScript
let fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]; for(let fruit of fruits) println(fruit);
Python
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"] for fruit in fruits: print(fruit)
辞書
JavaScript
// Creating a dictionary fruit_prices = { apple: 0.65, banana: 0.35, cherry: 0.85 }; // Accessing a value by key println(fruit_prices["apple"]); // Output: 0.65
Python
# Creating a dictionary fruit_prices = { "apple": 0.65, "banana": 0.35, "cherry": 0.85 } # Accessing a value by key print(fruit_prices["apple"]) # Output: 0.65
機能
JavaScript
function addNumbers(a, b) { return a + b; } let result = addNumbers(100, 200); println("The sum is: ", result);
Python
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(100, 200) print("The sum is: ", result)
タプルの戻り値
JavaScript
function getCircleProperties(radius) { const area = Math.PI * radius ** 2; const circumference = 2 * Math.PI * radius; return [area, circumference]; // Return as an array } // Using the function const [area, circumference] = getCircleProperties(5); println(`The area of the circle is: ${area}`); println(`The circumference of the circle is: ${circumference}`);
Python
import math def getCircleProperties(radius): """Calculate and return the area and circumference of a circle.""" area = math.pi * radius**2 circumference = 2 * math.pi * radius return (area, circumference) # Using the function radius = 5 area, circumference = getCircleProperties(radius) print(f"The area of the circle is: {area}") print(f"The circumference of the circle is: {circumference}")
引数の数は可変
JavaScript
function sumNumbers(...args) { let sum = 0; for(let i of args) sum += i; return sum; } println(sumNumbers(1, 2, 3)); println(sumNumbers(100, 200));
Python
def sum_numbers(*args): sum = 0 for i in args: sum += i return sum print(sum_numbers(1, 2, 3)) print(sum_numbers(100, 200))
ラムダ
JavaScript
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; // Use map to apply a function to all elements of the array const squaredNumbers = numbers.map(x => x ** 2); println(squaredNumbers); // Output: [1, 4, 9, 16, 25]
Python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # Use map to apply a function to all elements of the list squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers) # Convert map object to a list to print the results squared_numbers_list = list(squared_numbers) print(squared_numbers_list) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
クラス
JavaScript
class Book { constructor(title, author, pages) { this.title = title; this.author = author; this.pages = pages; } describeBook() { println(`Book Title: ${this.title}`); println(`Author: ${this.author}`); println(`Number of Pages: ${this.pages}`); } }
Python
class Book: def __init__(self, title, author, pages): self.title = title self.author = author self.pages = pages def describe_book(self): print(f"Book Title: {self.title}") print(f"Author: {self.author}") print(f"Number of Pages: {self.pages}")
クラスの使用法
JavaScript
// In codeguppy.com environment println('Hello, World'); // Outside codeguppy.com console.log('Hello, World');
Python
print('Hello, World')
結論
この比較の改良に参加することをお勧めします。修正、機能強化、新規追加など、あなたの貢献は高く評価されます。協力することで、JavaScript と Python の学習に関心のあるすべての開発者に役立つ、より正確で包括的なガイドを作成できます。
クレジット
この記事は、無料コーディング プラットフォーム https://codeguppy.com プラットフォームのブログから再公開されました。
この記事は、他のプログラミング言語間の同様の比較の影響を受けています:
- Kotlin は C# に似ています https://ttu.github.io/kotlin-is-like-csharp/
- Kotlin は TypeScript に似ています https://gi-no.github.io/kotlin-is-like-typescript/
- Swift は Kotlin に似ています https://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/
- Swift は Go に似ています http://repo.tiye.me/jiyinyiyong/swift-is-like-go/
- Swift は Scala に似ています https://leverich.github.io/swiftislikescala/
以上がJavaScript は Python に似ていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
