ループを使用せずに Pandas DataFrame の NaN 値を効率的に置換するにはどうすればよいですか?

Pandas DataFrame でのループフリー NaN 置換

Pandas DataFrame での NaN 値の置換は一般的なタスクとなる場合があります。 1 つのアプローチは、NaN をその上の最初の非 NaN 値に繰り返し置き換えることです。ただし、このメソッドは非効率的で、エラーが発生しやすい可能性があります。

幸いなことに、Pandas には、fillna メソッドを使用してこれを実現する、より効率的でループのない方法が用意されています。メソッドを「ffill」(フォワード フィル) として指定すると、Pandas は最後の有効な観測値を次の有効な観測値に伝播します:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])

df.fillna(method='ffill')

これにより、次の DataFrame:

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  2  3
2  4  2  9

fillna メソッドでは、「bfill」（後方充填）を使用した後方充填（下からの充填）も可能ですmethod:

df.fillna(method='bfill')

デフォルトでは、fillna メソッドは元の DataFrame をインプレースで変更しません。元の DataFrame を変更するには、inplace=True:

を指定します。

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