MySQL の自動インクリメント列が数値をスキップして 10 ずつジャンプするのはなぜですか?
MySQL の自動インクリメント カラムが 10 ずつジャンプするのはなぜですか?
MySQL では、オートインクリメント カラムとは、値が指定された値だけ自動的にインクリメントされるカラムです。新しい挿入ごとの間隔。通常、この間隔は 1 です。ただし、特定の状況下では、自動インクリメント値が 9 ずつ増分をスキップし、結果として 10 ずつジャンプすることに気づく場合があります。
理由:
この動作は、マネージド MySQL サービスである ClearDB によって使用される構成の結果です。複数のマスター データベースが重複した自動インクリメント値を生成しないようにするために、ClearDB は循環レプリケーションを使用し、特定のキーをスキップするように MySQL を構成します。具体的には、キーの競合の可能性を避けるために、自動インクリメント値が 10 ずつ増分されます。
問題ですか?
自動インクリメント値が 10 ずつ跳ね上がるのは予期せぬことではありますが、これは問題です。一般的には問題とは考えられていません。ほとんどのアプリケーションは、正確な自動インクリメント値自体に大きく依存するのではなく、値の一意で増加する性質に依存します。インクリメントをスキップしても、自動生成キーの一意性や整合性には影響しません。
追加情報:
この動作は ClearDB およびその他の MySQL に固有であることに注意することが重要です。環境によっては表示されない場合があります。さらに、深刻な問題が発生する可能性があるため、この動作を修正するために autoincrement_increment 値を変更しないでください。 ClearDB の構成は競合を防ぐように特別に設計されており、変更を加えるとシステムの信頼性が損なわれる可能性があります。
以上がMySQL の自動インクリメント列が数値をスキップして 10 ずつジャンプするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
