MySQL ストアド プロシージャ: 高性能 Web アプリケーションで使用する必要がありますか?
MySQL ストアド プロシージャ: 使用するか使用しないか
新しいプロジェクトに着手するとき、MySQL ストアド プロシージャの使用について議論が巻き起こります。この記事では、ストアド プロシージャと、モデル層で PHP を介して挿入および更新を実行することの利点と欠点を調査し、高パフォーマンスの Web アプリケーションに最適なオプションに関するガイダンスを提供します。
ストアド プロシージャに対する議論
経験豊富な専門家によると、ストアド プロシージャにはいくつかの問題があるとのことです。制限事項:
- 低い移植性: ストアド プロシージャはデータベース固有であるため、異なる DBMS やバージョン間で互換性がありません。
- 制限されたテスト可能性: 実際のデータベースが必要なため、ストアド プロシージャの単体テストは困難です
- メンテナンスと更新可能性の問題: 実稼働データベースの更新や変更には、ストアド プロシージャの削除と再作成が必要です。
- ライブラリ サポートの欠如: ストアド プロシージャは、外部ライブラリとの限定的な統合を提供します。
- プリミティブ言語: ストアド プロシージャで使用される言語は基本的なことが多く、コードの優雅さとビジネス ロジックの表現が制限されています。
- デバッグ ツールの欠如: デバッグ、トレース、ログはほとんどの場合利用できません。
- パフォーマンスに関する考慮事項: 認識されているパフォーマンスにもかかわらず利点として、ストアド プロシージャはデータベースの負荷を増加させ、トランザクション スループットを低下させる可能性があります。
- 制限付き定数共有: 定数を効率的に共有するには、プロシージャ内で追加のテーブル クエリが必要となり、非効率的です。
保存を検討する理由プロシージャ
特定のシナリオでは、ストアド プロシージャが実行可能なオプションになります。
- データベース固有のアクション: ストアド プロシージャは、データベース固有のアクションに適しています。アクションやデータベース内のトランザクションの整合性の維持。
- Simple Atomic手順: 手順を簡潔かつ細分化すると、制限の一部を軽減できます。
Web アプリケーションの高いパフォーマンス
Web アプリケーションには高いパフォーマンスが重要です。 。ストアド プロシージャはパフォーマンスを向上させるものとしてよく宣伝されますが、これは誤解です。これらは通常、データベースの負荷を増加させ、特に読み取り集中型のアプリケーションでパフォーマンスを妨げます。したがって、パフォーマンス上の理由から、ストアド プロシージャの使用を避けることをお勧めします。
結論
MySQL でストアド プロシージャを使用するかどうかは慎重に決定する必要があります。これらには、移植性の欠如、限られたテスト、メンテナンスの課題、原始的な言語、疑わしいパフォーマンス上の利点など、多くの欠点があります。特定のデータベース関連のアクションを扱う場合やデータベースの整合性を維持する場合を除き、一般に、ストアド プロシージャの使用を避け、高パフォーマンス Web アプリケーションのモデル層で PHP 経由で挿入と更新を実行することをお勧めします。
以上がMySQL ストアド プロシージャ: 高性能 Web アプリケーションで使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

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MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
