2 つの Pandas 列間の時間差を時間と分で計算するにはどうすればよいですか?

2 つの Pandas 列間の時間差を時と分で計算する

Pandas で時間ベースのデータを扱う場合、多くの場合、計算が必要になります。 2 つの日付列または日時列の差。デフォルトでは、この計算は、日、時間、分、秒を含む datetime.timedelta オブジェクトを返します。ただし、特定のシナリオでは、時間と分だけを表示したい場合があります。

これを実現するには、Pandas が提供する

as_type メソッドを利用できます。その方法は次のとおりです。

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame with 'todate' and 'fromdate' columns
data = {'todate': pd.to_datetime(['2014-01-24 13:03:12.050000', '2014-01-27 11:57:18.240000', '2014-01-23 10:07:47.660000']),
        'fromdate': pd.to_datetime(['2014-01-26 23:41:21.870000', '2014-01-27 15:38:22.540000', '2014-01-23 18:50:41.420000'])}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate the difference between 'todate' and 'fromdate'
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert the 'diff' column to hours and minutes
df['diff'] = df['diff'].astype(np.timedelta64, copy=False)

diff 列を時間の精度で timedelta64 オブジェクトに変換することにより、日のコンポーネントは無視され、時間と分のみが保持されます。

出力:

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