Pandas GroupBy MultiIndex データフレームをフラット化する方法?

Pandas GroupBy MultiIndex 出力を DataFrame に変換する

複数のインデックス列を持つ pandas DataFrame で groupby 操作を実行すると、結果はobject は階層インデックスを持つ DataFrame です。データに個別の行としてアクセスしたい場合、これは不便な場合があります。

簡単な例を次に示します:

df1 = pd.DataFrame({"City": ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"], "Name": ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob", "Mallory"]})

g1 = df1.groupby(["Name", "City"]).count()

g1 の出力は、階層インデックスを持つ DataFrame です:

                  City  Name
Name    City
Alice   Seattle      1     1
Bob     Seattle      2     2
Mallory Portland     2     2
        Seattle      1     1

これを個々の行を含む DataFrame に変換し直すには、add_suffix と replace_index のいずれかを使用できます。メソッド:

g1.add_suffix("_Count").reset_index()

これにより、インデックス列にサフィックスが追加され、インデックスがリセットされてフラットな DataFrame が作成されます:

      Name      City  City_Count  Name_Count
0    Alice   Seattle           1           1
1      Bob   Seattle           2           2
2  Mallory  Portland           2           2
3  Mallory   Seattle           1           1

または、size メソッドとreset_indexを使用して、各グループの行数を数え、新しい DataFrame を作成します:

DataFrame({'count': df1.groupby(["Name", "City"]).size()}).reset_index()

これにより、単一のインデックスを持つ DataFrame が作成されます列:

      Name      City  count
0    Alice   Seattle      1
1      Bob   Seattle      2
2  Mallory  Portland      2
3  Mallory   Seattle      1

どのアプローチを使用するかは、特定のニーズによって異なります。

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