venv、pyvenv、virtualenv、pyenv、pipenv の違いは何ですか?
venv、pyvenv、pyenv、virtualenv などの違いを理解する
Python エコシステムは、作成に対処する大量のパッケージを提供しています。 Python 環境の分離。互いに似ている頭字語や名前があるため、その違いを理解するのは困難な場合があります。この記事は、これらのパッケージ間の機能と違いを明らかにすることを目的としています。
PyPI パッケージ
- virtualenv: 広く採用されている分離された Python 環境を作成するためのパッケージ。 PATH 環境変数を変更して、仮想環境内のカスタム bin ディレクトリを優先します。
- pyenv: 複数の Python バージョンのインストールと管理を容易にします。 OS シェルと統合され、事前定義された構成に基づいて実行する Python バージョンを決定します。
- pyenv-virtualenv: pyenv と virtualenv の同時使用を可能にする pyenv のプラグイン。
- virtualenvwrapper: の拡張機能のセットvirtualenv は、仮想環境間の管理と切り替えに便利なコマンドを提供します。
- pyenv-virtualenvwrapper: virtualenvwrapper を pyenv に統合して機能を強化します。
- pipenv: 主に Pipfile、pip、virtualenv を合理化されたツールに統合しますPython アプリケーションの開発用に設計されています。
標準ライブラリ
- pyvenv: Python 3.3 ~ 3.7 に含まれるスクリプトですが、制限のため Python 3.8 では削除されました。 python3 -m venv を実行すると、pyvenv と同じ効果があり、仮想環境が作成されます。
- venv: Python 3 に含まれるパッケージ。python3 -m venv を使用して実行できます。 virtualenv と類似点がありますが、より限定された機能セットを提供します。
推奨事項
初心者の場合は、広く使用されている virtualenv と pip から始めることをお勧めします。互換性があり、さまざまなシナリオに適しています。特定のニーズが発生した場合は、ここで説明されている他のツールを検討してください。
以上がvenv、pyvenv、virtualenv、pyenv、pipenv の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
