自動フィードバック ループを解決するための計画
導入
オープンソースへの取り組みで私が学んだことの 1 つは、この領域には経験が詰まっているということです。これにより、開発者としてのスキルがレベルアップするだけでなく、次のようなテクノロジーに取り組むチャンスも得られるでしょう。大企業で働いていただろう
技術スタックの視野を広げるために、開発者としてのスキルを向上させる別の課題を探しました。ORAssistant というリポジトリを見つけました。
なぜこのレポなのか
私は常に業界標準または業界標準設計の AI アプリケーションに取り組みたいと考えていました。このリポジトリは RAG ベースのアプリケーションです
このリポジトリを一目見ただけで、これは天国のような組み合わせであることがわかりました。このアプリケーションのアーキテクチャでメンテナが強調表示した詳細の量は膨大です。
これはアーキテクチャを説明する図の 1 つです
私は、このようなアプリの背後にあるデザインがどのようになっているのかをずっと見てみたいと思っていました
このようなデザインは初めて見ましたが、とても気に入りました。
全体として、AI 設計についてもっと学びたいという私の情熱が、私をこのプロジェクトに引き寄せたものです
課題と私のアプローチ
この問題については、以前のブログで説明しました。私が扱っている問題の包括的な概要については、チェックしてみてください。
この問題について、このプロジェクトの私の最初の PR は MongoDB 設計を扱うことでした。これについても、以前のブログで包括的なレポートを提供しました。
私は、MongoDB 機能を既存のフィードバック機能に追加することに関連する 2 番目の PR をマージすることに取り組んでいます。
これに対する私のアプローチは、前のコードを壊さずに既存の機能を追加し、それが期待どおりに動作するかどうかをテストして確認することです
これは、このプロジェクトへの私の 2 回目の PR 貢献ですが、これまでのところ、このプロジェクトのすべての瞬間が大好きです。学び、発展させなければならないことが多すぎます
結論
ORAssistant プロジェクトへの貢献は、AI の設計と開発に対する私の情熱と完全に一致する素晴らしい学習体験でした。これにより、業界標準のアーキテクチャについての理解が深まっただけでなく、現実世界の課題に取り組むこともできました。この旅を通じて、オープンソース開発と、成長とイノベーションを促進するその能力に対する私の熱意が本当に高まりました。
以上が自動フィードバック ループを解決するための計画の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
