ユニタリティーの下限

ユニタリティにより、行列と頂点が同じ量のメモリでカバーされることが保証されます。各メモリセルに単一のデータ型を使用することで、コードとその個々の機能の動作が簡素化されます。オプションのパラメーター (例: 3 つの制限) をトリミングすると、複雑な Python メカニズムであってもテストと検証が容易になります。

A.numerical_approx(digits = 3)
x.numerical_approx(digits = 3)

B = matrix_res(A, 10)
B.numerical_approx(digits = 3)

x_res = B*x
print()
print(x_res.numerical_approx(digits = 3))

• ランダムに生成された補助値の行列により、行列ゲームの初期データ (x[0]-x[6]) を操作できるようになります
• 値の配列全体が設定されているわけではなく、興味のある一部のみが設定されています。人生と同じように、全員が面白いわけではなく、一部のプレイヤーだけが面白いのです

x[1] = -60
x[5] = -60
x[2] = 30
x[0] = 30
x[6] = 30

print()
for i in x:
    print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') 
print()

x_res = B*x
x_res.numerical_approx(digits = 3)
print()
print(x_res.numerical_approx(digits = 3))

数学関数を宣言してコードの先頭に配置すると、ビルドで数学関数を識別できるようになり、プロセスは簡単に操作できます。オンライン アセンブラ クラウドには、変数と関数名を保存する動作メモリ ブロックが含まれています。

結果の論理的解釈: ランダム分布の初期行列とプレイヤーのデータを乗算し、何度か反復した後、勝利戦略の数が絞り込まれます。以下は最初のゲームに勝つ確率の下 2 行です (

以上がユニタリティーの下限の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。