FastAPI アプリケーションでバックグラウンド タスクを効率的に実行するにはどうすればよいですか?
FastAPI Python: バックグラウンド スレッドの実行
はじめに
FastAPI アプリケーションでは、多くの場合、バックグラウンドでの特定のタスクの実行が必要になります。たとえば、外部 API を定期的にチェックし、応答に基づいてアクションを実行する必要がある場合があります。このチュートリアルでは、この機能を実現するための 2 つのアプローチを検討します。スレッドの作成と asyncio.create_task() の使用です。
スレッドベースのソリューション
1 つの方法では、FastAPI のメイン イベント ループとは別のスレッドを作成します。このスレッド内で目的のタスクを実行すると、プロセスを効果的にバックグラウンドで実行できます。ただし、この方法では、FastAPI アプリケーションを初期化する前にスレッドを開始する必要があることに注意してください。さらに、早期終了を防ぐために、スレッドが非デーモン モードに設定されていることを確認してください。
AsyncIO コルーチン アプローチ
バックグラウンド タスクが async def 関数として定義されている場合は、さらに多くの機能を利用できます。 asyncio.create_task() を使用した統合アプローチ。この関数は、イベント ループ内に非同期コルーチンを登録します。コルーチンは他のタスクと同時に実行されるため、シームレスなバックグラウンド操作が可能になります。 asyncio.create_task() を使用する前にイベント ループを作成する必要があることに注意することが重要です。イベント ループは通常、起動時に FastAPI によって処理されます。
バックグラウンド タスクの編成とライフサイクル管理をさらに強化するには、以下を活用できます。 FastAPI のライフスパン イベント。アプリケーションのライフタイムの前後にコードを実行するための便利なフックを提供します。
追加オプション
代替ソリューションには、より堅牢なスケジューリング メカニズムを提供する ApScheduler、特に AsyncIOScheduler の利用が含まれます。追加の洞察と例については、参考のために提供されている付随のリンクとソリューションを参照してください。
以上がFastAPI アプリケーションでバックグラウンド タスクを効率的に実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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