パフォーマンスを向上させるために、JDBC でのバッチ INSERT 操作を最適化するにはどうすればよいですか?

JDBC によるバッチ INSERTS の最適化

プレーン JDBC を使用して INSERT クエリを実行する Java アプリケーションは、ネットワーク遅延によるパフォーマンスの問題に直面することがよくあります。待機時間を短縮するためにバッチ処理が有効になっている間も、クエリは個別の INSERT として順次実行されます。この記事では、この問題に対処する効率的なバッチ INSERT テクニックについて説明します。

INSERT の折りたたみ

次のシナリオを考えてみましょう。

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2)
insert into some_table (col1, col2) values (val3, val4)
insert into some_table (col1, col2) values (val5, val6)

最適化アプローチの 1 つは次のとおりです。複数の INSERT を 1 つに折りたたむにはquery:

insert into some_table (col1, col2) values (val1, val2), (val3, val4), (val5, val6)

INSERT を組み合わせることで、必要なネットワークのラウンドトリップが減り、パフォーマンスが向上します。

PreparedStatements の使用

別のキーこの手法では、PreparedStatements を利用してクエリ プランをキャッシュします。次のコードは、バッチ INSERT 操作での使用法を示しています。

PreparedStatement ps = c.prepareStatement("INSERT INTO employees VALUES (?, ?)");

ps.setString(1, "John");
ps.setString(2, "Doe");
ps.addBatch();

ps.clearParameters();
ps.setString(1, "Dave");
ps.setString(2, "Smith");
ps.addBatch();

ps.clearParameters();
int[] results = ps.executeBatch();

追加のヒント

• 自動インクリメント キーを使用する: Oracle は、一意の ID を自動的に生成する主キー列をサポートしています。これにより、手動でキーを生成する必要がなくなり、INSERT プロセスが簡素化されます。
• データベースを調整します: バッファ キャッシュ サイズや接続プール設定などのパラメータは、INSERT のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。ワークロードに基づいてこれらの設定を最適化します。

以上がパフォーマンスを向上させるために、JDBC でのバッチ INSERT 操作を最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。