JavaScript で再現可能な乱数を生成するにはどうすればよいですか?

JavaScript での乱数ジェネレーターのシード

背景:

JavaScript のネイティブ乱数ジェネレーター、Math.random() にはシードする機能がないため、その制限が制限されます。ランダム性。これは、再現可能または予測可能な乱数シーケンスが必要な場合に問題になります。

解決策:

この制限を克服するには、シードをサポートする外部 PRNG 関数を実装する必要があります。 。これらのアルゴリズムはシードを入力として受け入れ、決定論的で反復可能なランダム シーケンスの生成を保証します。

実装:

さまざまな PRNG アルゴリズムが JavaScript 用に開発されており、高いパフォーマンスを提供します。品質のランダム性。以下に、一般的なオプションをいくつか示します。

sfc32 (Simple Fast Counter)

sfc32 は、128 ビット状態の高速で信頼性の高い PRNG です。これは、PractRand 乱数テスト スイートに合格しており、JavaScript での速度とパフォーマンスの点で強くお勧めします。

splitmix32

splitmix32 は、少し異なるもう 1 つの高品質 PRNG です。 sfc32よりも近づいています。また、高速なパフォーマンスも提供し、幅広いアプリケーションに適しています。

シード生成:

PRNG を適切に初期化することが重要です。ハッシュ関数や Phi、Pi、E で埋められたダミー データなどの方法を使用して、高エントロピー シードを生成できます。出力を使用する前にジェネレーターを拡張して、初期状態を完全に混合することもお勧めします。

使用法:

シードされた PRNG 関数を作成したら、再現可能な生成を行うことができます。それを使用した乱数のシーケンス。これらの数値は、Math.random() と同様に、0 から 1 までの浮動小数点の範囲に制限されます。

結論:

これらの外部 PRNG 関数を利用することで、適切なシードを確保することで、JavaScript で真のランダム性を実現し、アプリケーションとシミュレーションの信頼性を高め、予測不可能にすることができます。

以上がJavaScript で再現可能な乱数を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。