再プロットせずに Matplotlib プロットを効率的に更新するにはどうすればよいですか?
Matplotlib プロットの効率的な更新
プロットの繰り返しを避けながら Matplotlib のプロットを更新するには、次のオプションを検討してください:
1. Clear メソッドによるクリアと再プロット
プロットを再描画する前に、graph1.clear() とgraph2.clear() を呼び出します。これにより、白紙の状態が保証されますが、時間がかかる可能性があります。
2.プロット オブジェクトのデータの更新
完全に再プロットするのではなく、既存のプロット オブジェクトのデータを更新します。これは高速ですが、データの形状を一定に保つ必要があります。手動の軸制限調整が必要な場合があります。
2 番目のオプションを説明するには:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Define initial data x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100) y = np.sin(x) # Create figure and plot fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Iterate through phases and update data for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500): line1.set_ydata(np.sin(x + phase)) fig.canvas.draw() fig.canvas.flush_events()
このメソッドは、プロット全体を再描画せずに、プロット データをリアルタイムで効率的に更新します。
以上が再プロットせずに Matplotlib プロットを効率的に更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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