データを削除した後に MySQL InnoDB のディスク領域を再利用するにはどうすればよいですか?
データ削除後の MySQL InnoDB のディスク領域の再利用
InnoDB を使用して MySQL テーブルからデータを削除した後、割り当てられたディスク領域がディスク領域は占有されたままになります。これは、特に大規模なアプリケーションで、深刻なディスク領域の制約につながる可能性があります。
削除後に InnoDB が領域を解放しないのはなぜですか?
MySQL の InnoDB ストレージ エンジンは、 「その場で削除」の原則。これは、データ行が削除されるとき、物理的にではなく、既存のファイル内の空き領域としてマークされるだけであることを意味します。削除されました。これにより、大規模なデータの書き換えの必要性が回避され、効率的なデータ取得が可能になります。
ディスク スペースを再利用する方法
InnoDB はディスク スペースを自動的に解放しませんが、手動で再利用する方法は次のとおりです。
1.テーブルの最適化:
問題のテーブルに対して「OPTIMIZE TABLE」コマンドを実行すると、連続した空き領域が再利用可能としてマークされます。ただし、これは実際にスペースを解放するのではなく、再利用できるように準備するものであることに注意することが重要です。
2. InnoDB File-Per-Table:
innodb_file_per_table を使用するようにサーバーを構成すると、各テーブルに独自の専用の .ibd ファイルが作成されます。テーブルからデータが削除されると、「OPTIMIZE TABLE」を実行すると、対応する .ibd ファイルのサイズが減少します。このアプローチには、新しいデータベースの作成とデータの復元が含まれており、より複雑なソリューションになります。
3.ダンプと復元:
InnoDB のディスク領域を再利用する最も効果的な方法の 1 つは、データベースの論理バックアップを実行し、既存のデータベースを削除してから、バックアップを復元することです。このプロセスにより、削除されたデータが物理的に削除され、.ibd ファイルのサイズが削減されます。
4.サードパーティ ツール:
MySQL のディスク領域の再利用を支援できる「pt-shrink」などのサードパーティ ツールがあります。これらのツールは、論理バックアップを実行し、テーブルを最適化し、新しいデータベースにデータを復元します。
注意:
後でデータを回復することはできないことを理解することが重要です。ディスク領域の再利用方法が適用されています。したがって、推奨される手法を実行する前に、データベースをバックアップすることを強くお勧めします。
以上がデータを削除した後に MySQL InnoDB のディスク領域を再利用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
