CSV ファイルを Pandas DataFrame にインポートするにはどうすればよいですか?

CSV ファイルを Pandas DataFrame としてインポートする

コンマ区切り値 (CSV) ファイルを Pandas DataFrame にインポートすることは、データ分析における一般的なタスクです。これを実現するために、Pandas は便利な関数 pandas.read_csv を提供します。

pandas.read_csv の使用方法

CSV ファイルを DataFrame に読み取るには、単にread_csv 関数を使用し、ファイルへのパスを引数として指定します。簡単な例を次に示します。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

DataFrame が作成されたら、通常のメソッドを使用してそのコンテンツにアクセスできます。

print(df)

これは出力します:

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

追加オプション

pandas.read_csv読み込みプロセスをカスタマイズするためのさまざまなオプションの引数もサポートしています。たとえば、sep 引数を使用して CSV ファイルで使用される区切り文字を指定できます:

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

さらに、skiprows 引数を使用して CSV ファイル内の特定の行をスキップできます:

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

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