Hibernate はメモリを使い果たさずに非常に大規模なデータセットを効率的に処理および処理するにはどうすればよいでしょうか?

大規模なデータセットの効率的な取得と処理のための Hibernate の使用

Java ソフトウェア開発の分野では、Hibernate は広く採用されているオブジェクト リレーショナルです。 Java アプリケーションとリレーショナル データベース間の対話を簡素化するマッピング フレームワーク。 Hibernate の重要な機能の 1 つは、大規模なデータセットを効率的に処理できることです。ただし、9,000 万行などの膨大な数の行を取得して処理することが課題となるシナリオもあります。

このような大規模なデータセットを扱う場合は、メモリ不足を防ぐ手法を採用することが不可欠です。質問で概説されている最初のアプローチには、制御された方法で行を取得することを目的とした ScrollableResults の使用が含まれます。残念ながら、質問で指摘されているように、現在、MySQL の Connector/J ドライバーは結果セット全体をメモリにロードしており、その結果、恐ろしい OutOfMemoryError 例外が発生します。

この制限を克服するための実行可能なオプションは、Hibernate の setFirstResult と setMaxResults を利用することです。方法。このアプローチでは、setFirstResult で開始行を指定し、setMaxResults で取得する最大行数を定義して、バッチでデータベースにクエリを実行します。この手法は、真のスクロール可能な結果セットほど効率的ではありませんが、メモリの制約なしで大規模なデータセットを効果的に処理できます。

代わりに、JDBC で SQL を直接使用することで、別の潜在的な解決策が得られます。カスタム クエリを実行すると、特定の範囲の行を取得し、結果セット全体をメモリにロードすることを回避できます。質問の UPDATE 2 のクエリはこのアプローチの例であり、等価性とインデックス付き列を利用する条件を使用して行がチャンクでフェッチされます。

要約すると、大規模なデータセットを操作する場合は、アプローチとメモリ関連の問題を回避するために採用されている技術。 ScrollableResults はすべてのシナリオに適しているわけではありませんが、setFirstResult および setMaxResults を使用したバッチベースのクエリを活用したり、JDBC で SQL を直接利用したりすると、メモリの問題を効果的に軽減できます。

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