Python でカテゴリごとにグループ化されたマーカーを含む散布図を作成するにはどうすればよいですか?

Python でカテゴリ別にグループ化された散布図をプロットする

問題:

Pandas では、 3 番目のカテゴリで定義されたカテゴリに分類されたデータを表すマーカーを使用した散布図を作成するにはどうすればよいですか?列?

解決策:

カテゴリ別にグループ化された散布図を効率的に作成するには、散布図の代わりに関数プロットを使用します。これは、plot が 3 列目の値を数値ではなくカテゴリとして解釈するためです。

ここでは、plot を使用した段階的な解決策を示します。

1. データを生成する: x 軸と y 軸のデータを表す列と、
2. データをグループ化します: groupby() を使用してカテゴリごとにグループを作成します。
3. データをプロットします: グループごとに、プロットしますプロットを使用して x と y の値を取得します。データを円で表すには、marker='o' を指定します。
4. 凡例の追加: ax.legend() を使用して、マーカーにそれぞれのカテゴリのラベルを付けます。

例:

これにより、値によって分類されたマーカーを含む散布図が生成されます。 「ラベル」列とカテゴリを識別する凡例。

さらに、ax.margins() パラメーターを調整し、マーカー サイズ (ミリ秒) を設定し、色を指定することで、プロットの外観をカスタマイズできます。マーカー用のパレット。

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