日 - ループとパズルのプログラム
1.コラッツ系列
与えられた数値のコラッツ数列を 1 に達するまで出力するプログラムを作成してください。
Rule: If the number is even: n=n/2 If the number is odd: n=3n+1.
def even_odd(no): while no>0: num=no%10 if num%2==0: even=num/2 print(even) else: odd=3*num+1 print(odd) no=no//10 no=int(input("Enter the number:")) even_odd(no)
Enter the number:12345 16 2.0 10 1.0 4
*2.数値内のすべての桁が等しいことを確認します
*
no = int(input("Enter no. ")) equal = no%10 while no>0: rem = no%10 if rem == equal: equal=rem else: print("All Numbers are not equal") break no//=10 else: print("All numbers are equal")
Enter no. 1234 All Numbers are not equal Enter no. 4444 All numbers are equal
パズルプログラム:
1.馬は最初の 1 時間に 1 フィート、2 時間目に 2 フィート、3 時間目に 3 フィート、4 時間目に 4 フィート走るので、4 時間で合計 4 フィートを移動します。
馬が 1 フィートをカバーするのに 12 歩かかり、4 時間で合計 10 フィートを走る場合、馬の合計歩数は次のようになります。
10 フィート×1フィートあたり12 歩=120 歩。
馬は 4 時間で 120 歩歩き、10 フィートを進みます。
total = 0 steps = 12 ft = 1 while ft<=4: total = total + steps*ft ft+=1 print(total)
120
2. カエルは毎日 1 フィート登りますが、一日の終わりには 0.5 フィート下ります。
したがって、1 日あたりの増加量は 1−0.5=0.5 フィートです。
しかし、カエルが高度 30 フィートに達したか、それを超えた日には、滑り落ちなくなります。
カエルが頂上に到達するのに何日かかるかを調べてください。
height = 30 up = 1 down = 0.5 total = 0 days = 0 while total<height: total = total + up - down days+=1 print(days)
60
3.時計が最初に 5 分遅れ、さらに 1 時間ごとに 5 分遅れる場合。
午前 8 時から午後 1 時までに何分遅れますか。
morning = 8 afternoon = 13 difference = 5 late = 0 while difference>0: late = late + 5 difference-=1 print(late)
25
4.鉄道時刻を通常時刻に、通常時刻を鉄道時刻に変換します。
鉄道通常時間までの時間:
15:09 - 3:09
通常時間から鉄道時間まで:
3:09 - 15:09
time=float(input("Enter the time:")) if time<=12: calculate_time=time+12 print("time:",calculate_time) else: calculate_time=12-time print("time:",round(-calculate_time,2))
Enter the time:15.09 time: 3.09 Enter the time:3.09 time: 15.09
以上が日 - ループとパズルのプログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
