NumPy 配列内の要素の最初のインデックスを見つけるにはどうすればよいですか?
配列要素の最初のインデックスの検索
Python リストと同様に、NumPy 配列は、特定の要素の最初の出現箇所を見つける方法を提供します。価値。この質問では、list.index() メソッドに相当する NumPy のメソッドについて詳しく説明します。
NumPy のインデックス取得メソッド
NumPy 配列の最初の要素のインデックスを取得するには指定された値に一致する場合は、np.where 関数を使用します:
itemindex = np.where(array == item)
この関数2 つの配列を含むタプルを返します:
- 最初の配列には、一致する要素の行インデックスが含まれます。
- 2 番目の配列には、一致する要素の列インデックスが含まれます。
このタプルは、オブジェクト内の一致する要素にアクセスするために必要な座標を提供します。 array.
使用例
2 次元配列を考えてみましょう:
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
値 5 の最初の出現を見つけたい場合
itemindex = np.where(array == 5) print(itemindex[0][0], itemindex[1][0]) # Output: 1 1
これは、値 5 が行インデックス 1 に位置し、配列内の列インデックス 1。
print(array[itemindex[0][0]][itemindex[1][0]]) # Output: 5
以上がNumPy 配列内の要素の最初のインデックスを見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

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PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

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