変数アノテーションは Python の型ヒントをどのように強化しますか?

Python の変数アノテーションを理解する

Python 3.6 では、PEP 484 で導入された型ヒントの拡張として変数アノテーションが導入されました。これらのアノテーションは、クラスやインスタンスなど、予期される変数のタイプを指定するメカニズムvariables.

原理と構文

変数の注釈は、型コメントの改良として機能します。 # type コメントを使用して型に注釈を付ける代わりに、新しい構文では、変数の割り当て中に直接型の注釈を付けることができます:

primes: List[int] = []
captain: str  # Note: no initial value!

class Starship:
    stats: Dict[str, int] = {}

型メタデータと 注釈 属性

変数アノテーションは特別な場所に保存されますannotations 属性はクラスとモジュールに付加されます。この属性には、変数名の注釈付きタイプへのマッピングが含まれています。

__main__.__annotations__ = {'primes': List[int]}
Starship.__annotations__ = {'stats': Dict[str, int]}

利点と使用法

変数の注釈により、次の利点が得られます:

• 型チェック ツールの改善
• コードの明確化ドキュメント
• コードの可読性の向上

オプションの性質

型ヒントと同様に、変数アノテーションはオプションです。これらは、型情報をサードパーティ ツールに伝える便利な方法を提供します。

ClassVar とインスタンス変数

質問の例では、stats がクラス変数であることを示唆しています。 、実際にはインスタンス変数です。クラス変数には、クラスのすべてのインスタンス間で共有される変数を示す ClassVar[type] を使用して注釈が付けられます。

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