値のリストに基づいて Pandas DataFrame 行をフィルターするにはどうすればよいですか?

リスト内の値に基づいてデータフレーム行をフィルタリングする

Python データフレームのコンテキストでは、特定の値に基づいて行をフィルタリングするには、次のコマンドを使用します。パンダの図書館。この質問は、特定の列の値が指定されたリストの要素のいずれかに一致する行をフィルターするという要件に対処します。

これを実現するには、で試みられたメソッドとは対照的に、 isin() メソッドを使用する必要があります。 pandas によって認識されない演算子です。 rpt['STK_ID'].isin(stk_list) 式は、STK_ID 列の値が stk_list 変数に存在するかどうかをチェックし、この条件を満たす行を効果的に選択します。

たとえば、データフレーム rpt を考えてみましょう。 :

rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID                    47518  non-null values
STK_Name                  47518  non-null values
RPT_Date                  47518  non-null values
sales                     47518  non-null values

STK_ID 値が「600809」のいずれかである行をフィルターするには、 '600141' または '600329':

stk_list = ['600809', '600141', '600329']

rst = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

最初のデータフレームには、stk_list の指定された株式 ID に対応する行のみが含まれるようになります。

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