Python 変数アノテーションとは何ですか?またその仕組みは何ですか?
変数アノテーションとは何ですか?
変数アノテーションは、変数に型メタデータを添付できる Python 3.6 の新機能です。これは、関数パラメーターの型ヒントを導入した PEP 484 の後継です。
関数の注釈と同様に、Python インタープリターは変数の注釈に特別な意味を与えません。インタプリタは単に、__annotations__ という名前の特別な属性に型情報を格納します。この属性はクラスとモジュールで使用できます。
変数アノテーションの構文は簡単です。コロン (:) 文字の後に変数の型を指定するだけです。たとえば、次のコードは、整数のリストとして注釈が付けられた primes という名前の変数を定義します。
primes: List[int] = []
同時に値が割り当てられた変数に注釈を付けることもできます。たとえば、次のコードは、文字列として注釈が付けられたキャプテンという名前の変数を定義します。
captain: str = "Picard"
変数の注釈は完全にオプションです。ただし、型チェック ツールやその他のコード分析ツールには非常に役立ちます。これらのツールは型注釈を使用して、コードが型安全であることを確認できます。
素数: List[int] = [] はどのように型を割り当てますか?
コードの素数: List[ int] = [] は、型 List[int] を変数素数に割り当てます。これは、素数が整数のリストを保持すると期待されていることを意味します。コードの [] 部分は、素数を空のリストで初期化します。
それはどのような変更をもたらしますか?
変数アノテーションは、Python に次のような多くの変更をもたらします。
- 構文: 変数の新しい : 構文annotations
- 属性: クラスとモジュールの __annotations__ 属性
- 型チェック: 変数アノテーションは、コードが正しいかどうかを確認するために型チェック ツールで使用できます。タイプセーフ
の使用は強制されますか?それ?
いいえ、変数の注釈は完全にオプションです。アノテーションを使用せずに Python を引き続き使用できます。ただし、型チェック ツールを使用している場合は、型チェッカーの精度を向上させるために変数アノテーションの使用を検討することをお勧めします。
以上がPython 変数アノテーションとは何ですか?またその仕組みは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
