FastAPI バックエンドが React フロントエンドに Cookie を送信しないのはなぜですか?
FastAPI が React フロントエンドに Cookie を返さない理由
React フロントエンド内で FastAPI バックエンドから Cookie を取得しようとすると、Cookie が返されていないことがわかる場合があります。実際に応答で期待される Cookie を受信します。この動作には、適切な Cookie の作成、資格情報送信の構成、正しい CORS (Cross-Origin Resource Sharing) セットアップなどのいくつかの要因が影響します。
Cookie を正しく設定する
デフォルトでは、FastAPI は次のことを行います。応答で Cookie を自動的に返しません。 Cookie を設定するには、応答オブジェクトの set_cookie() 関数を明示的に呼び出し、キー、値、および追加のオプション (max_age やexpires など) を指定する必要があります。 Axios POST リクエスト中にエラーがなく、ステータス コード 200 で成功したレスポンスを受け取ったことを確認します。
資格情報の送信
React フロントエンドが Cookie を受信するには、次の手順を実行します。 Axios リクエスト内で認証情報の送信を有効にする必要があります。 withCredentials プロパティを true に設定すると、リクエストで Cookie や認証ヘッダーなどの資格情報を送受信できるようになります。このプロパティは、サーバーから資格情報を受け取ることが予想されるすべてのリクエストに含める必要があります。
さらに、CORS リクエストの場合 (フロントエンドとバックエンドが異なるドメインまたはポートを使用する場合)、CORS 構成で資格情報の送信を明示的に許可する必要があります。 。これは、CORSMiddleware でallow_credentials オプションを True に設定することで実現できます。
CORS 構成
CORS 設定は、クロスオリジン要求を許可し、フロントエンドとバックエンド間の Cookie 送信を有効にする上で重要な役割を果たします。 。 FastAPI アプリケーションに CORS ミドルウェアが構成されており、allow_origins リストに React フロントエンドのオリジンが含まれていることを確認してください。
適切な Axios 構成
Axios リクエストには、true に設定された withCredentials オプションが含まれている必要があります。
await axios.post(url, data, { withCredentials: true })
Fetch API を使用する場合:
fetch('https://example.com', { credentials: 'include' })
次の手順に従うことで、 FastAPI バックエンドと React フロントエンドの間で Cookie を正常に設定および取得できるため、認証されたユーザーの処理とアクセス制御が可能になります。
以上がFastAPI バックエンドが React フロントエンドに Cookie を送信しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
