トリミングは、元の画像の必要な部分を抽出する一般的な画像処理タスクです。人気のある画像処理ライブラリである OpenCV は、画像をトリミングするさまざまな方法を提供します。 NumPy スライスを使用したシンプルで実用的な方法を次に示します。
import cv2 # Read the original image img = cv2.imread("lenna.png") # Define the coordinates of the cropping rectangle x = 100 # Starting x-coordinate y = 100 # Starting y-coordinate w = 200 # Width of the rectangle h = 150 # Height of the rectangle # Perform cropping using NumPy slicing crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # Display the cropped image cv2.imshow("Cropped Image", crop_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
このコードは、元の画像の指定された部分を効率的にトリミングし、トリミングされた結果を表示します。 x、y、w、h の値を調整して、画像のさまざまな部分をトリミングします。
以上がPython で OpenCV を使用して画像をトリミングする方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。