NumPy 配列出力の可読性を向上するにはどうすればよいですか?

きれいに印刷できる NumPy 配列: 精度と抑制

NumPy 配列は、デフォルトのオプションで印刷すると読みにくい場合があります。科学表記や過剰な小数は解釈を難しくする可能性があります。この記事では、指定された精度と科学的表記法を抑制して、NumPy 配列をより読みやすい形式で表現するためのソリューションを提供します。

numpy.set_printoptions の使用

import numpy as np

x = np.random.random(10)
print(x)
# [ 0.07837821  0.48002108  0.41274116  0.82993414  0.77610352  0.1023732
#   0.51303098  0.4617183   0.33487207  0.71162095]

np.set_printoptions(precision=3)
print(x)
# [ 0.078  0.48   0.413  0.83   0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

精度オプションは小数点以下の桁数を制御します

科学的表記法の抑制

y = np.array([1.5e-10, 1.5, 1500])
print(y)
# [  1.500e-10   1.500e+00   1.500e+03]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(y)
# [    0.      1.5  1500. ]

抑制オプションにより、小さい数値に対する科学的表記法が使用されなくなります。

ローカル印刷コンテキスト マネージャーを使用するオプション

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)
    # [ 0.073  0.461  0.689  0.754  0.624  0.901  0.049  0.582  0.557  0.348]

このコンテキストマネージャーは、with ブロック内のコードの印刷オプションを一時的に変更します。

末尾のゼロの保持

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)
# [ 0.078  0.480  0.413  0.830  0.776  0.102  0.513  0.462  0.335  0.712]

フォーマッタ オプションにより、各要素タイプのカスタム書式設定が可能になります。ここでは、末尾のゼロが確実に保持されるようにフォーマット文字列が使用されています。

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