DSPy(COPRO) を使用してプロンプト指示を調整する
私は最近、COPRO を使用してプロンプト命令を改良し、最高のスコアを達成することを目的として、phi3 で DSPy をテストしました。意図的にアサーションを使用しませんでした。
私が気に入った点は次のとおりです:
私は CoLA データセットを使用しました。これには、文法性について注釈が付けられた 23 の言語学の出版物からの文が含まれており、「ラベルのみ」(説明や余分な単語は含まない) の出力が必要でした。 DSPy が生成した命令は適切に実行され、文法の正確性が保証されました:
元の命令: 文が正しいかどうかを確認してください(1)、そうでない場合(0)
最適化された命令: 文法的に正しい場合は「1」、間違っている場合は「0」を出力することで、指定された文が標準的な英語の文法規則に準拠しているかどうかを判断します。
BootstrapFewShot と Signature Optimizer は両方とも優れた出発点です。
改善できる点:
DSPy は、「トレーニングが完了すると、署名を手動で編集するためのより適切な指示とプレフィックスが得られるようになります。」と述べています。ただし、コンパイル後、ツールは予測できる状態になっているはずだと私は考えています。命令オプティマイザーには、他の言語との互換性の向上など、調整を容易にするためのさらなる柔軟性が必要です。あるいは、署名オプティマイザーが必要に応じてプロンプトを調整するためのプログラムを作成すると有益です。
これは素晴らしいコンセプトですが、フレームワークとしてはまだ改善の必要があると思います。興味深いプロジェクトや共通の興味がある場合は、私と連絡を取ってください。
Gihub リポジトリ
以上がDSPy(COPRO) を使用してプロンプト指示を調整するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
