エラー コード 1005: このテーブルを作成できない理由と修正方法を教えてください。
エラー コード: 1005: 根本原因の理解と問題の解決
エラー コード 1005、「テーブル ' を作成できません。」 ..' (errno: 150)" は、データベース操作中に発生し、基礎となる問題が原因でテーブルを作成できないことを示します。 理由。このエラーは、既存のテーブルに外部キー制約を追加しようとしたときによく発生します。
このエラーの根本原因は通常、次の問題のいずれかにあります:
外部キーが正しくありません参照
sira_no テーブルの外部キーで参照される主キーフィールドが参照先テーブルに存在することを確認(metal_kod) データ型と制約が一致します。フィールドの種類が正しくないか、不一致があると、このエラー メッセージが表示される可能性があります。
参照フィールドのインデックスがありません
metal_kod テーブルの参照フィールドにインデックスがない場合、問題を解決できるのです。インデックスにより、より高速な検索が可能になり、効率的なデータ アクセスが保証されます。
文字セットと照合順序の不一致
両方の sira_no の METAL_KODU フィールドの文字セットと照合順序の設定を確認します。 metal_kod テーブルは同一です。これらの設定の違いにより、適切なデータ比較と外部キーの確立が妨げられる可能性があります。
その他の潜在的な原因
このエラーの原因となる可能性のある次の追加要因を考慮してください。
- 外部キー名が重複しています
- キーフィールドのサイズが一致していない、またはタイプ
- MyISAM テーブル形式 (外部キー制約には InnoDB が必要です)
- NOT NULL フィールドを持つカスケード制約
- 外部キー列のデフォルト値
- 欠落組み合わせキー フィールドの個々のインデックス
- ALTER の構文エラーステートメント
- 外部キー名の長さが長すぎます
この問題を効果的に解決するには、基礎となる関係定義を仔細に調べ、適切なインデックスを作成し、データ型の互換性を確認し、問題に対処することが重要です。その他の潜在的な原因。
以上がエラー コード 1005: このテーブルを作成できない理由と修正方法を教えてください。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
