CSV データを Pandas DataFrame にインポートするにはどうすればよいですか?

CSV データを Pandas DataFrame としてインポートする

Pandas DataFrame へのデータのロードは、データ分析と操作の一般的なタスクです。これを実現する最も簡単な方法の 1 つは、CSV ファイルからデータを読み取ることです。これを実現する方法は次のとおりです。

pandas.read_csv の使用

pandas.read_csv 関数は、CSV ファイルを Pandas DataFrame に読み取る便利な方法を提供します。次の CSV ファイルについて考えてみましょう:

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

このデータを DataFrame にインポートするには、次の Python コードを使用できます:

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

このコードは、次の内容で Pandas DataFrame を作成します。構造体:

Date	price	factor_1	factor_2
2012-06-11	1600.20	1.255	1.548
2012-06-12	1610.02	1.258	1.554
2012-06-13	1618.07	1.249	1.552
2012-06-14	1624.40	1.253	1.556
2012-06-15	1626.15	1.258	1.552
2012-06-16	1626.15	1.263	1.558
2012-06-17	1626.15	1.264	1.572

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