Python で RGB 画像をグレースケールに効率的に変換するにはどうすればよいですか?

Python で RGB 画像をグレースケールに変換する

質問:

を使用して RGB 画像を効率的にグレースケールに変換するにはどうすればよいですか? Python?

問題説明:

matplotlib の関数 imread を使用して RGB イメージをグレースケールに変換しようとしましたが、利用可能な操作に制限が発生しました。 RGB からグレースケールへの変換を手動で実装すると、非効率的であることがわかりました。この一般的な画像処理タスクのためのプロフェッショナルな組み込みソリューションを探しています。

回答:

Pillow の使用:

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

Matplotlib と RGB を使用してグレースケールに変換する式:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

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