C アドオンの Node.js
C アドオンとは何ですか?
これらは、JavaScript 環境で C コードを直接拡張し、Node.js コードのパフォーマンスと機能を向上させる方法です。言い換えれば、C アドオンは Node.js 用に作成するモジュールであり、これを使用すると、C 関数とライブラリを作成し、JavaScript コードで使用できるようになります。
これらは基本的に JavaScript と C の間のブリッジです。つまり、Node.js は柔軟性と、何よりもそのシンプルさを失うことなく、より重いコードを実行できます。
Node.js で C アドオンを使用する理由
- パフォーマンス: C はコンパイル言語であり、インタプリタ型言語である JavaScript と比較すると、一般に優れたパフォーマンスを示します。さらに、メモリの割り当てと割り当て解除をより制御して使用できるようになります。
- ライブラリとレガシー コード: 多くのレガシー システムとライブラリは C で開発されました。アドオンを使用すると、これらのライブラリを環境に効率的に統合できるため、既存のコード ベースの再利用が容易になり、書き換えの労力が軽減されます。 JavaScript では直接動作しないさまざまなライブラリにアクセスできることに加えて
- システム レベル: JavaScript ではアクセスできない特定のシステム レベルの機能は、アドオンの助けを借りて使用でき、必要なときにいつでも特定の機能を使用できます。
C アドオンはどのように機能しますか?
- コンパイル: アドオンは使用する前にコンパイルする必要があります。これを行うには、リポジトリでnode-gypを構成する必要があります。このツールは、C コードを Node.js で実行できる「ネイティブ」モジュールにコンパイルします。
- バインディング: JavaScript と C の間に「ブリッジ」を作成するには、N-API、NAN パッケージを使用するか、V8、libuv、および代替 Node.js ライブラリを通じて直接使用できます。
- 機能のロード: コードがコンパイルされ、2 つの世界の間に「ブリッジ」が存在すると、作成された関数は require() を通じて呼び出すことができ、JavaScript からアクセスできるようになります。
実践例
まず、コード用のディレクトリを作成しましょう
mkdir addon cd addon
次に、package.json を作成して初期化し、ライブラリ node-gyp をダウンロードしましょう (依存関係が OS に正しくインストールされていることを確認してください)
npm init -y npm i node-gyp
package.json 内で、アドオンのビルド スクリプトを作成します。
mkdir addon cd addon
次に、C でアドオンを作成し、バインディングを構成します。
npm init -y npm i node-gyp
"scripts": { "build": "node-gyp configure build" }
準備完了。これら 2 つのファイルが作成されたら、ビルド スクリプト (npm run build) を実行し、プロセス全体がアドオンを利用できるようになるまで待ちます。次に、新しいファイルを作成し、ターミナルでコマンド node Index.js
を実行します。
// array_sum.cpp #include <node.h> namespace demo { using v8::Array; using v8::Context; using v8::Exception; using v8::FunctionCallbackInfo; using v8::Isolate; using v8::Local; using v8::Number; using v8::Object; using v8::Value; void SumArray(const FunctionCallbackInfo<Value> &args) { Isolate *isolate = args.GetIsolate(); Local<Context> context = isolate->GetCurrentContext(); Local<Array> array = Local<Array>::Cast(args[0]); uint32_t length = array->Length(); double sum = 0; for (uint32_t i = 0; i < length; ++i) { Local<Value> element = array->Get(context, i).ToLocalChecked(); if (element->IsNumber()) { sum += element->NumberValue(context).FromJust(); } } args.GetReturnValue().Set(Number::New(isolate, sum)); } void Initialize(Local<Object> exports) { NODE_SET_METHOD(exports, "sum", SumArray); } NODE_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, Initialize) }
最終的な考慮事項
重要な操作のパフォーマンスを最適化することや、ネイティブ コードと統合することが目的の場合、アドオンは強力なリソースです。これらは C の知識を必要とし、プロジェクトの複雑性を高めますが、純粋な JavaScript では理想的なソリューションが提供できない状況では完璧なソリューションとなる可能性があります。 N-API などのツールのおかげで、アドオン開発はよりアクセスしやすく安定しており、プロジェクトで JavaScript の実用性と C の効率性を組み合わせることができます。
リポジトリ リンク: cpp-addon-nodejs
参考文献: Node.js
以上がC アドオンの Node.jsの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
