MySQL 再帰クエリはどのようにして階層データを効率的にナビゲートできるのでしょうか?

MySQL の階層データの再帰クエリ

MySQL では、再帰クエリを通じて階層データを効率的にナビゲートできます。これらのクエリを使用すると、任意の深さの関係をたどることができ、データ構造に対する包括的な洞察が得られます。

一般的なシナリオの 1 つは、階層構造内の特定のノードのすべての祖先を見つけることです。たとえば、送信側と受信側の関係を表す列 senderid とReceiverid を含むテーブル mytable を考えてみましょう。ノード 5 のすべての祖先を取得したい場合は、階層をレベルからレベルまで上にたどる必要があります。

以下の再帰クエリは、このタスクを実行します。

SELECT  @id :=
        (
        SELECT  senderid
        FROM    mytable
        WHERE   receiverid = @id
        ) AS person
FROM    (
        SELECT  @id := 5
        ) vars
STRAIGHT_JOIN
        mytable
WHERE   @id IS NOT NULL

1. 初期化: クエリは、ユーザー定義変数 @id をターゲット ノードの値で初期化することから始まります (この場合、 5).
2. 再帰的ステップ: 次に、クエリは STRAIGHT_JOIN を使用して、vars テーブル (現在の @id 値を保持する) を mytable テーブルと結合します。このステップでは、現在のノードの送信者を取得し、@id 変数をその送信者の値に更新します。
3. 条件: @id が null でない限り、クエリは mytable レコードの結合を続けます。これにより、取得する祖先がなくなったときに再帰が停止します。

その結果、この再帰クエリは階層を効率的に横断し、ターゲット ノードのすべての祖先を取得します。この手法はさまざまな階層データ構造に適用でき、貴重な洞察を提供し、複雑なデータ分析を可能にします。

以上がMySQL 再帰クエリはどのようにして階層データを効率的にナビゲートできるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。