Python で複数のテキスト ファイルを効率的に連結するにはどうすればよいですか?
Python でのテキスト ファイルの連結: エレガントなアプローチ
複数のテキスト ファイルを操作する場合、多くの場合、それらを 1 つのテキスト ファイルに連結する必要があります。ファイル。各ファイルを 1 行ずつ手動で開いて読み取ることは実行可能なオプションですが、エレガントさと効率性に欠けます。
最適化されたソリューション
幸いなことに、Python はエレガントで効率的なソリューションを提供します。テキスト ファイルを連結するためのソリューション。シンプルかつ効果的なアプローチを次に示します。
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...] with open('path/to/output/file', 'w') as outfile: for fname in filenames: with open(fname) as infile: outfile.write(infile.read())
このアプローチの利点
- 簡潔さ: コードは短く、シンプルです。わかりやすく、よりエレガントに
- 可読性: ファイル操作の処理にコンテキスト マネージャーを使用すると、ブロックの終了時にファイルが自動的に閉じられるようになり、コードの可読性が向上します。
- 効率: infile.read() メソッドは、ファイルの内容全体を一度にメモリに読み取るため、行ごとの処理を繰り返す必要がなくなります。これにより、大きなファイルのパフォーマンスが大幅に向上します。
追加メモ
非常に大きなファイルの場合は、読み取るのではなく 1 行ずつ連結した方が効率的である可能性があります。内容全体をメモリに保存します。このような場合の代替アプローチは次のとおりです。
with open('path/to/output/file', 'w') as outfile: for fname in filenames: with open(fname) as infile: for line in infile: outfile.write(line)
この方法は低速ですが、必要なメモリ フットプリントは小さくなります。
もう 1 つの興味深いアプローチは、 itertools.chain.from_iterable() 関数を使用して、すべてのファイルのすべての行を反復処理します:
filenames = ['file1.txt', 'file2.txt', ...] with open('path/to/output/file', 'w') as outfile: for line in itertools.chain.from_iterable(itertools.imap(open, filnames)): outfile.write(line)
このメソッドには、より簡潔であるという利点がありますが、ガベージ コレクターが処理する必要があるオープン ファイル記述子が残ります。
要約すると、一般に、最初のアプローチはテキスト ファイルを連結するための最も効率的で洗練されたソリューションですが、代替案は特定のシナリオにより適しています。
以上がPython で複数のテキスト ファイルを効率的に連結するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

UvicornはどのようにしてHTTPリクエストを継続的に聞きますか? Uvicornは、ASGIに基づく軽量のWebサーバーです。そのコア機能の1つは、HTTPリクエストを聞いて続行することです...

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。
